Anmeldung und Vorbesprechung
Interessenten tragen sich bei Herrn Hug in eine Liste ein.
Eine Vorbesprechung findet am
Freitag, 13.02.2009, um 11:30 Uhr
im Seminarraum 33 in der Englerstraße statt.
Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 2.056 und 2.002
Adresse
Hausadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe
Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe
Öffnungszeiten:
Mo-Fr, 10:00 Uhr bis 12:00
Tel.: 0721 608 43270/43265
Fax.: 0721 608 46066
Dozent: | Prof. Dr. Wolfgang Weil, Prof. Dr. Daniel Hug |
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Veranstaltungen: | Seminar (1743) |
Semesterwochenstunden: | 2 |
Interessenten tragen sich bei Herrn Hug in eine Liste ein.
Eine Vorbesprechung findet am
Freitag, 13.02.2009, um 11:30 Uhr
im Seminarraum 33 in der Englerstraße statt.
Seminar: | Dienstag 14:00-15:30 | Seminarraum 33 |
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Seminarleitung | Prof. Dr. Wolfgang Weil |
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Sprechstunde: | |
Zimmer 2.050 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | |
Email: | Seminarleitung | Prof. Dr. Daniel Hug |
Sprechstunde: Nach Vereinbarung. | |
Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | |
Email: daniel.hug@kit.edu | Seminarleitung | PD Dr. Steffen Winter |
Sprechstunde: Di 14-15 Uhr und n.V. | |
Zimmer 2.049 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | |
Email: steffen.winter@kit.edu | Seminarleitung | Dr. Mario Hörig |
Sprechstunde: | |
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20) | |
Email: Hoerig@math.uni-karlsruhe.de |
Zonoide sind kompakte konvexe Mengen im euklidischen Raum, die sich durch endliche Summen von Strecken (Zonotope) approximieren lassen. Damit ordnet sich die Untersuchung von Zonoiden zunächst in die Geometrie konvexer Mengen ein. Einen ersten visuellen Eindruck vermittelt der Interactive Zonotope Viewer.
Tatsächlich treten Zonoide in vielen Bereichen der Mathematik auf. So gibt es Querverbindungen zur Analysis, der Funktionalanalysis und der Stochastik. Im Seminar werden verschiedene dieser Aspekte jeweils in Gruppenvorträgen erfasst und dargestellt. Dabei sind geometrische Vorkenntnisse hilfreich, je nach Thema sind Kenntnisse aus der Analysis oder der Stochastik erforderlich.
Detaillierte Literaturhinweise werden in der Vorbesprechung sowie zu den einzelnen Vorträgen zur Verfügung gestellt. Einen ersten Eindruck vermitteln die folgenden Bücher: