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Arbeitsgruppe 3: Wissenschaftliches Rechnen

Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 3.039

Adresse
Hausadresse:
Zimmer 3.039
Englerstr. 2
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
76131 Karlsruhe

Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Fakultät für Mathematik
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik
Arbeitsgruppe 3: Wissenschaftliches Rechnen
Englerstr. 2
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
D-76131 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Do 9-12 Uhr

Tel.: 0721 608 42062

Fax.: 0721 608 43197

Numerische Mathematik 1 (Wintersemester 2012/13)

Dozent: Prof. Dr. Christian Wieners
Veranstaltungen: Vorlesung (0108700), Übung (0108800)
Semesterwochenstunden: 3+1


In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, wie sie im Rahmen des Grundstudiums vermittelt werden.

Termine
Vorlesung: Montag 14:00-15:30 (14-tägig) Grashof-Hörsaal
Mittwoch 9:45-11:15 Bauingenieure, Kleiner Hörsaal
Übung: Montag 14:00-15:30 (14-tägig) Grashof-Hörsaal
Dozenten
Dozent Prof. Dr. Christian Wieners
Sprechstunde: Mittwoch 09:30 - 10:30 Uhr
Zimmer 3.041 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: christian.wieners@kit.edu
Übungsleiter Dr. Daniel Maurer
Sprechstunde:
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: daniel.maurer@kit.edu

Hörsaaleinteilung für die Klausur am 10. September, 14-15.30 Uhr

Die Klausur findet im Benz-Hörsaal statt.


Klausureinsicht

Die Klausureinsicht findet voraussichtlich Mitte Oktober statt. Der genaue Termin wird noch bekannt gegeben.

Aktuelles Skript

Kapitel 1: Einführendes Beispiel
Kapitel 2: Direkte Lösungsverfahren
Kapitel 3: Lineare Ausgleichsrechnung
Kapitel 4: Eigenwertberechnung
Kapitel 5: Iterationsverfahren für Lineare Gleichungssysteme
Kapitel 6: Iterationsverfahren für nichtlineare Gleichungssysteme

Vorlesungs- und Übungsbetrieb

Vorlesung und Übung finden montags abwechselnd statt! Folgende Termine der Übung sind geplant:

1. Uebung     Montag   22. Oktober
2. Uebung     Montag   05. November
3. Uebung     Montag   19. November
4. Uebung     Montag   03. Dezember
5. Uebung     Montag   17. Dezember
6. Uebung     Montag   07. Januar
7. Uebung     Montag   21. Januar
8. Uebung     Mittwoch 06. Februar

Übungsblätter

Hier finden Sie alle zwei Wochen die aktuellen Übungsblätter. Die Aufgaben sind in der Regel bis zum übernächsten Montag 13:00 Uhr in den Abgabekasten "Numerische Mathematik I" im 1. OG des C-Teils des Allianz-Gebäudes (Kaiserstr. 93) einzuwerfen. Die korrigierten Blätter werden in den Tutorien zurückgegeben.

1. Übungsblatt
2. Übungsblatt
3. Übungsblatt
4. Übungsblatt
5. Übungsblatt - Dieses Übungsblatt dient einer Wiederholung der bisherigen Vorlesung!
6. Übungsblatt
7. Übungsblatt

aktuelle Übungsblätter für Tutorien

0. Tutorium vom 22.10 - 26.10
1. Tutorium vom 29.10 - 02.11
2. Tutorium vom 12.11 - 16.11
3. Tutorium vom 26.11 - 30.11
4. Tutorium vom 10.12 - 14.12
6. Tutorium vom 14.01 - 18.01
7. Tutorium vom 28.01 - 01.02

Programmieraufgaben

1. Programmierübungsblatt (Abgabe bis 07. November)
2. Programmierübungsblatt (Abgabe bis 21. November)
3. Programmierübungsblatt (Abgabe bis 12. Dezember)
4. Programmierübungsblatt (Abgabe bis 23. Januar)
5. Programmierübungsblatt (Abgabe bis 06. Februar)

zugehörige Dateien zum 1. Programmierübungsblatt:
LU_einzeln.m
LU_vektor.m

Zusätzlich zu den Übungsblättern werden alle drei bis vier Wochen Programmieraufgaben herausgegeben. Während der Praktikumszeiten haben Sie Rechnerzugang und Sie erhalten Hilfe bei Programmierproblemen.
Die bevorzugte Programmiersprache ist Matlab und die meisten Aufgaben beziehen sich auf die Verwendung davon. Eine Einführung wird in der ersten Hörsaalübung am 22. Oktober gegeben.
Die Praktikumszeiten finden statt jeden

Mittwoch, 15:00-17:00 im Rechnerpool Geb. 01.93, Kronenstr. 32, Raum 101

Tutorials zu Matlab finden Sie zahlreich im Internet, beispielsweise auf folgenden Seiten:
http://www.esi.ac.at/~susanne/teaching.html
http://www1.uni-hamburg.de/W.Wiedl/Skripte/Matlab/

Begleitende Folien zur Vorlesung

Euklidische Approximation
Direkte Lösungsverfahren für Lineare Gleichungen
Ausgleichsrechnung / Householder / QR-Zerlegung
Eigenwertberechnung
Iterative Lösungsverfahren für lineare Gleichungen
Lösungsverfahren für nichtlineare Gleichungen

Übungsschein

Wer einen Übungsschein benötigt, muss von den mit schriftlich markierten Aufgaben der Übungsblätter die Hälfte der Punkte erreichen,
sowie zwei markierte Programmieraufgaben abgeben.

Vorlesungsverwaltung und Mailingliste

Sie können sich in der Vorlesungsverwaltung zur Teilnahme am Übungsbetrieb, d.h. der Übung, den Tutorien und dem Rechnerpraktikum, eintragen. Dabei werden Sie auch sofort in die Mailingliste eingetragen, über die Sie Fragen von allgemeinem Interesse stellen können und Organisatorisches angekündigt wird.

Die Adresse der Mailingliste ist: kurs-164(at)ma-x.mathematik.uni-karlsruhe.de

Tutorien

Zu folgenden Terminen werden (in der Regel) 14-tägig Tutorien angeboten:

  • Tutorium A: Montag 11:30 - 13:00 Uhr, Raum 1C-04, Geb. 05.20, Tutor Michael Ullmann
  • Tutorium B: Dienstag 8:00 - 9:30 Uhr, Raum Z1 Geb. 01.85, Tutor Michael Ullmann
  • Tutorium C: Donnerstag 11:30 - 13:00 Uhr, Raum Z1 Geb. 01.85, Tutor Marcel Mikl
  • Tutorium D: Freitag 9:45 - 11:15 Uhr, Raum Z1 Geb. 01.85, Tutor Marcel Mikl

Die Einteilung findet in der ersten Vorlesungswoche über die Vorlesungsverwaltung statt. Die Tutorien beginnen in der Woche vom 22. Oktober und finden in der darauffolgenden Woche ebenso statt, von da an 14-tägig.

1. Tutorium   Woche 43     22.10 - 26.10
2. Tuturium   Woche 44     29.10 - 02.11
3. Tutorium   Woche 46     12.11 - 16.11
4. Tutorium   Woche 48     26.11 - 30.11
5. Tutorium   Woche 50     10.12 - 14.12
6. Tutorium   Woche  3     14.01 - 18.01
7. Tutorium   Woche  5     28.01 - 01.02

Literaturhinweise

Deuflhard / Hohmann: Numerische Mathematik I, de Gruyter 2002 (3. Auflage).
Höllig: Grundlagen der Numerik, Zavelstein 1998.
Hanke-Bourgois: Grundlagen der Numerischen Mathematik, Teubner 2003.
Kress: Numerical Analysis, Springer 1998.
Süli / Mayers: An Introduction to Numerical Analysis, Cambridge 2003.