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Arbeitsgruppe 4: Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen

Sekretariat
Röserhaus (01.86)
Zimmer 455

Adresse
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik IV
AG Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen
Fritz-Erler-Str. 23, Geb. 01.86
76133 Karlsruhe

Öffnungszeiten:

Tel.: +49 721 608 - 44190

Fax.: +49 721 608 - 44178

Foto von Vincent Heuveline Prof. Dr. Vincent Heuveline

Sprechstunde: Fr. 10:00 Uhr - 11:00 Uhr Bitte im Sekretariat anmelden.
Zimmer: 456 Röserhaus (01.86)
Tel.: +49 721 608 - 42069
Fax.: +49 721 608 - 44178
Email: vincent.heuveline@kit.edu

Prof. Dr. Vincent Heuveline
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL)
AG Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen (NumHPC)
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik 4
Fritz-Erler-Str. 23, Geb. 01.86
76133 Karlsruhe

Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL)

Das Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL), geleitet von Prof. Dr. Vincent Heuveline, ist eine Einrichtung für interdisziplinäre Forschung mit Schwerpunkt im Technologietransfer in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, numerische Simulation, Hochleistungsrechnen, Cloud Computing und verwandten Themengebieten. In Kooperation mit Instituten des KIT und industriellen Partnern arbeitet das EMCL an Fragestellungen aus den Bereichen

Diese Themengebiete spiegeln sich in der Struktur des EMCL in Form von thematischen Computing Labs (CLs) wider. Die themenorientierten Computing Labs werden durch methodenorientierte Computing Labs ergänzt

Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen (NumHPC)

Das Institut Numerische Simulation, Optimierung und Hochleistungsrechnen (NumHPC) befasst sich mit der Analyse, Entwicklung und Implementierung effizienter numerischer Verfahren im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens. Besonderes Augenmerk liegt auf der Analyse effizienter Lösungsansätze, mithilfe derer hochgradig komplexe und rechenintensive Problemstellungen, üblicherweise bei partiellen Differentialgleichungen, gelöst werden. Dabei steht die Lösung gesellschaftlich relevanter Problemstellungen im Vordergrund.





Aktuelles Lehrangebot
Semester Titel Typ
Sommersemester 2012 Vorlesung
Vorlesung
Seminar
Wintersemester 2011/12 Vorlesung
Vorlesung
Seminar
Sommersemester 2011 Vorlesung
Seminar
Wintersemester 2010/11 Seminar
Seminar
Seminar
Sommersemester 2010 Vorlesung
Seminar
Seminar
Seminar
Wintersemester 2009/10 Seminar
Seminar
Seminar