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Institut für Stochastik

Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 2.056 und 2.002

Adresse
Hausadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe

Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: 0721 608 43270/43265

Fax.: 0721 608 46066

Stochastik II (Wintersemester 2009/10)

Dozent: Prof. Dr. Nicole Bäuerle
Veranstaltungen: Vorlesung (1073), Übung (1074)
Semesterwochenstunden: 4+2


Termine
Vorlesung: Dienstag 8:00-9:30 Engesser-Hörsaal (HS 93)
Donnerstag 9:45-11:15 Neuer Hörsaal
Übung: Donnerstag 14:00-15:30 Seminarraum 11
Donnerstag 15:45-17:15 Seminarraum 34
Freitag 11:30-13:00 Seminarraum 12
Freitag 14:00-15:30 Seminarraum 11
Dozenten
Dozentin Prof. Dr. Nicole Bäuerle
Sprechstunde: nach Vereinbarung.
Zimmer 2.016 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: nicole.baeuerle@kit.edu
Übungsleiter Dipl.-Math. oec. Dominik Joos
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email: joos@kit.edu

Klausurtermine

Scheinklausur: 24.02.2010 9:00-10:00
studienbegleitende Prüfung: 11.03.2010 9:00-11:00

Übungsbetrieb

Die Übung findet in 4 Gruppen statt, die Anmeldung ist über die ILIAS-Plattform möglich. Dort sind auch aktuelle Informationen und Materialien zu finden.

Inhalt

Die Vorlesung behandelt klassische Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Maß-Integral, Grenzwertsätze, Martingale) und deren Anwendung.

Vorkenntnisse

Kenntnisse im Umfang der Vorlesung Einführung in die Stochastik (Stochastik 1). Analysis III wird empfohlen.

Literaturhinweise

  • Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie. 5. Auflage, De Gruyter, Berlin, 2002.
  • Billingsley: Probability and measure. 3. Auflage, Wiley, New York, 1995.
  • Chow, Teicher: Probability theory. 3. Auflage, Springer, Berlin, 1997.
  • Durrett: Probability: Theory and examples. 2. Auflage, Duxbury Print, Belmont, 1995.
  • Feller: An introduction to probability theory and its applications. Vol. I/II. J. Wiley & Sons, New York, 1970/71.
  • Galambos: Advanced probability theory. 2. Auflage, Dekker, New York, 1995.
  • Gut: Probability: A graduate course. Springer, Berlin, 2005.
  • Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
  • Jacod, Protter: Probability essentials. 2. Auflage, Springer, Berlin, 2003.
  • Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 2. Auflage, Springer 2008.
  • Shiryaev: Probability. 2. Auflage, Springer, Berlin, 1996.