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Institute of Stochastics

Secretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Room 2.056 und 2.002

Address
Hausadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe

Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe

Office hours:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: +49 721 608 43270/43265

Fax.: +49 721 608 46066

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Stochastik) f.d. Fachrichtungen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Bauingenieurwesen (Vertieferrichtung III) sowie die Studienrichtung Geodäsie (Summer Semester 2010)

Lecturer: Dieter Kadelka
Classes: Lecture (1860), Problem class (1861)
Weekly hours: 2+1


Ergebnisse der Klausur am 14.9.2010

Die Ergebnisse der Klausur "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" am 14.9.2010 (für Maschinenbauingenieure und für Informatiker) stehen fest und können am Schwarzen Brett des Institutes eingesehen werden.

Einsichtnahme: Freitag, 22.10.2010 von 10-11 Uhr in Raum 5A-16 (Kadelka)

Das Hauptanliegen der Vorlesung besteht darin, neben den grundlegenden Verfahren der deskriptiven (beschreibenden) Statistik in die Wahrscheinlichkeitstheorie einzuführen. Diese ist eine Teil-Disziplin der Mathematik. Sie operiert mit Ereignissen, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen (und vielem mehr) und liefert u.a. mathematische Modelle für zufallsbeeinflusste Vorgänge der Erfahrungswelt, die auch für sich von großem Interesse sind. Die Wahrscheinlichkeitstheorie bildet daher den Schwerpunkt der Vorlesung.

Die Aufgabe der deskriptiven Statistik ist es, die bei Experimenten anfallenden Daten zu beschreiben, zu ordnen und zusammenzufassen. Eine Aufbereitung und übersichtliche Darstellung der Daten erfolgt u.a. mittels Grafiken und der Angabe statistischer Maßzahlen (arithmetisches Mittel, Median, empirische Varianz usw.). Zum Schluss der Vorlesung gehen wir kurz auf die schließende Statistik ein. Sie befasst sich mit der Frage, inwieweit konkrete Versuchsergebnisse allgemeinere Gültigkeit haben, also mit dem Schluss von den Daten auf die Grundgesamtheit.

Schedule
Lecture: Wednesday 11:30-13:00 AOC 101 (Geb. 30.45 Raum 101) Begin: 14.4.2010, End: 14.7.2010
Problem class: Monday 14:00-15:30 AOC 101 (Geb. 30.45 Raum 101) Begin: 19.4.2010, End: 12.7.2010
Lecturers
Lecturer Dieter Kadelka
Office hours:
Room Allianz-Gebäude (05.20)
Email: Dieter.Kadelka@kit.edu

Skriptum

Zur Vorlesung gibt es ein umfangreiches Skriptum

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik

Skriptum
von Prof. Dr. N. Henze und Priv.-Doz. Dr. D. Kadelka. Es ist erhältlich im Skriptenverkauf (bei der Mensa) und kostet 10 Euro.

Übungsblätter zur Vorlesung

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Lösungen zu den Übungen

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Alte Klausuren

Alte Klausuraufgaben und ihre Lösungen können Sie direkt hier laden.