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Institut für Stochastik

Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 2.056 und 2.002

Adresse
Hausadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe

Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: 0721 608 43270/43265

Fax.: 0721 608 46066

Extremwerttheorie (Sommersemester 2018)

Dozent: Prof. Dr. Vicky Fasen-Hartmann
Veranstaltungen: Vorlesung (0155600), Übung (0155610)
Semesterwochenstunden: 2+1


Termine
Vorlesung: Mittwoch 11:30-13:00 SR 2.66 Beginn: 18.4.2018
Übung: Freitag 8:00-9:30 (14-tägig) SR 2.66 Beginn: 27.4.2018
Dozenten
Dozentin Prof. Dr. Vicky Fasen-Hartmann
Sprechstunde: In Elternzeit bis Oktober 2019.
Zimmer 2.053 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: vicky.fasen@kit.edu
Übungsleiterin Celeste Mayer , M.Sc.
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer 2.011 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: celeste.mayer@kit.edu

Inhalt

Das Verstehen und Kontrollieren von Risiken, die von extremen Ereignissen verursacht werden, ist eines der forderndsten Probleme unserer Gesellschaft. In der Veranstaltung betrachten wir das Problem aus statistischer Sicht und stellen die wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Theorie vor, welche entwickelt wurde, um extreme Ereignisse zu modellieren. Aufgrund der Natur extremer Ereignisse wird es nie genügend Daten geben, um zukünftige Risiken im klassischen statistischen Sinne vorherzusagen. Dennoch kann eine intelligente wahrscheinlichkeitstheoretische Theorie uns Modellklassen zur Verfügung stellen, die für die Bewertung von extremen Ereignissen relevant sind. Des Weiteren können spezielle statistische Methoden die Vorhersage seltener Ereignisse, die außerhalb des Bereichs vorangegangener Beobachtungen liegen, erlauben.


Themen

- Satz von Fischer und Tippett
- Generalisierte Extremwertverteilung
- Maximaler Anziehungsbereich
- Satz von Pickands-Balkema-de Haan
- Schätzung von Risikomaßen
- Hill-Schätzer
- Block-Maxima-Methode
- POT Methode

Übungs- und Vorlesungsmaterial

Übungs- und Vorlesungsmaterial werden in Ilias hochgeladen.

Prüfung

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Literaturhinweise

  • Beirlant, J., Goegebeur, Y., Segers, J. und Teugels, J. (2004) Statistics of Extremes. Wiley.
  • de Haan, L. und Ferreira, A. (2006) Extreme Value Theory: An Introduction. Springer.
  • Coles, S. (2001) An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. Springer.
  • Embrechts, P., Klüppelberg, C. und Mikosch, T. (1997) Modelling Extremal Events for Insurance and Finance. Springer.
  • McNeil, A.J.,Frey, R. and Embrechts, P. (2005) Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools. Princton University Press.