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Institut für Stochastik

Sekretariat
Allianz-Gebäude (05.20)
Zimmer 5A-23 und 5A-22

Adresse
Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Stochastik

Kaiserstraße 89
D-76133 Karlsruhe

Postadresse:
D-76128 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: +49 721 608 43270/43265

Fax.: +49 721 608 46066

Mathematik 1 für die Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften (Wintersemester 2008/09)

Dozent: Dr. Bernhard Klar, Dr. Daniel Gentner, M.Sc. Christoph Ramöller
Veranstaltungen: Vorlesung (1350), Übung (1351)
Semesterwochenstunden: 4+2
Hörerkreis: Wirtschaftsingenieurwesen, Technische VWL (ab 1. Semester)

Die Vorlesung Mathematik 1 ist der erste Teil der 3-semestrigen Grundausbildung im Fach Mathematik für Studierende in den Bachelorstudiengängen Wirtschaftsingenieurwesen bzw. Technische VWL.

Zu dieser Vorlesung wird ein begleitender Tutorienbetrieb angeboten.


Termine
Vorlesung: Dienstag 9:45-11:15 Forum-Hörsaal AudiMax
Donnerstag 9:45-11:15 Forum-Hörsaal AudiMax
Übung: Freitag 15:45-17:15 Forum-Hörsaal AudiMax (30.95) außer am 7.11. 14.11. und 12.12.
Freitag 15:45-17:15 Gerthsen Hörsaal (30.21) nur am 7.11. 14.11. und 12.12.
Dozenten
Dozent Dr. Bernhard Klar
Sprechstunde: Donnerstag, 16:00-17:00 Uhr und nach Vereinbarung
Zimmer 5A-21 Allianz-Gebäude (05.20)
Email: Bernhard.Klar@kit.edu
Übungsleiter Dr. Daniel Gentner
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email:
Übungsleiter M.Sc. Christoph Ramöller
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email: ramoeller [AT] stoch.uni-karlsruhe.de

Inhalt der Vorlesung

  • Grundbegriffe der Aussagenlogik und der Mengenlehre
  • Abbildungen
  • Zahlen und Rechgengesetze
  • Grundbegriffe der Kombinatorik
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Konvergenz von Folgen und Reihen
  • Stetige Funktionen
  • Differenzierbare Funktionen
  • Potenzreihen und spezielle Funktionen

Literaturhinweise

  • Henze, N., Last, G.: Mathematik für Wirtschaftsingenieure 1, 2. Auflage, Vieweg 2005
  • Sydsaeter, K., Hammond, P.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, 2. Auflage, Pearson 2006