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Institut für Stochastik

Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 2.056 und 2.002

Adresse
Hausadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe

Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: 0721 608 43270/43265

Fax.: 0721 608 46066

Stochastische Geometrie (Sommersemester 2009)

Dozent: Prof. Dr. Günter Last
Veranstaltungen: Vorlesung (1592), Übung (1593)
Semesterwochenstunden: 4+2


Termine
Vorlesung: Montag 11:30-13:00 Seminarraum 31
Dienstag 9:45-11:15 Seminarraum 31
Übung: Freitag 8:00-9:30 Seminarraum 31
Dozenten
Dozent Prof. Dr. Günter Last
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zimmer 2.001, Sekretariat 2.056 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: guenter.last@kit.edu
Übungsleiter Dr. Daniel Gentner
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email:

Inhalt

Die Stochastische Geometrie beschäftigt sich mit der Entwicklung und Analyse stochastischer Modelle für räumliche geometrische Strukturen. Den mathematischen Hintergrund bilden die Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Punktprozesse, zufällige Maße und Mengen), sowie Konvex- und Integralgeometrie (z.B. innere Volumina
konvexer Mengen, kinematische and Crofton Formeln). Die Vorlesung wird einige
grundlegende Konzepte einführen und diskutieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Booleschen Modell und Poissonschen Mosaiken. Poissonsche Partikelprozesse werden eine grundlegende Rolle spielen.

Vorausgesetzt werden anwendungsbereite Kenntnisse in Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie, wie sie etwa in der Vorlesung "Stochastik II" vermittelt werden. Kenntnisse über stochastische Prozesse und Konvexgeometrie sind sehr hilfreich; werden aber nicht vorausgesetzt.

Übungsblätter

Blatt 1
Blatt 2
Blatt 3
Blatt 4
Blatt 5
Blatt 6
Blatt 7
Blatt 8
Blatt 9
Blatt 10
Blatt 11
Blatt 12

Prüfung

Am Ende des Semesters wird eine studienbegleitende Prüfung angeboten.

Literaturhinweise

Stoyan, D., Kendall, W.S., Mecke, J.: Stochastic Geometry and its Applications.
Second Edition. Wiley, Chichester, 1995.

Schneider, R., Weil, W.: Stochastic and Integral Geometry. Springer, 2008.