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Institut für Stochastik

Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 2.056 und 2.002

Adresse
Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Stochastik

Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe

Postadresse:
D-76128 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: 0721 608 43270/43265

Fax.: 0721 608 46066

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (Wintersemester 2012/13)

Dozent: Prof. Dr. Norbert Henze
Veranstaltungen: Vorlesung (0133500), Übung (0133600)
Semesterwochenstunden: 2+1


Die Noten der Klausur vom 07. Februar sind ab jetzt online (in der Selbstbedienungsfunktion des Studierendenportals) einsehbar.

Maschinenbaustudenten, die sich im Sekretariat bei Frau Dominic angemeldet haben, können sich dort (persönlich) melden, um ihre Note zu erfahren.


Die nächste Klausur findet im Anschluss an die Vorlesung im Sommersemester bei Herrn Ebner statt, vorraussichtlich im Juli. Wenden Sie sich bei Fragen bitte direkt an den Dozenten.

Nachklausur für Studierende der Informatik

Die Klausur findet am 17.07.2013 um 14:00 Uhr statt. Hörsaalverteilung und alle weiteren Informationen finden Sie im ILIAS Kurs zu Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende des Maschinenbaus unter

ILIAS Kurs

Termine
Vorlesung: Montag 11:30-13:00 Tulla-Hörsaal
Mittwoch 9:45-11:15 Tulla-Hörsaal
Übung: Montag 11:30-13:00 Tulla-Hörsaal
Dozenten
Dozent, Übungsleiter Prof. Dr. Norbert Henze
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zimmer 2.020, Sekretariat 2.002 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: henze@kit.edu
Übungsleiterin Dr. Viola Riess
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email: viola.riess@kit.edu

Informationen und Aktuelles

Wichtige, aktuelle Informationen rund um die Vorlesung, sowie alle Materialien finden Sie im
Studierendenportal.


Inhalt

In dieser Lehrveranstaltung werden grundlegende Konzepte, Methoden und Verfahren der Stochastik vermittelt. Einige Stichworte zu den behandelten Themen sind:
Deskriptive Statistik, Merkmalräume und Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsräume, Grundbegriffe der Kombinatorik, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen (diskret und stetig), Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Maßzahlen von Verteilungen, Erzeugende Funktionen und Laplace-Transformation, Grenzwertsätze, Pseudozufallszahlen und Simulation, Verfahren der Statistik (Punkt-Schätzung, Konfidenzbereiche, Tests)

Literaturhinweise

Zur Vorlesung gibt es ein umfangreiches Skriptum von Prof. Dr. N. Henze und Priv.-Doz. Dr. D. Kadelka. Es ist erhältlich im Skriptenverkauf (bei der Mensa). Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.