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Institut für Stochastik

Sekretariat
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Zimmer 2.056 und 2.002

Adresse
Hausadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Englerstr. 2
D-76131 Karlsruhe

Postadresse:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Stochastik
Postfach 6980
D-76049 Karlsruhe

Öffnungszeiten:
Mo-Fr 10:00 - 12:00

Tel.: 0721 608 43270/43265

Fax.: 0721 608 46066

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für die Fachrichtung Maschinenbau (Sommersemester 2014)

Dozent: PD Dr. Steffen Winter
Veranstaltungen: Vorlesung (0186000), Übung (0186100)
Semesterwochenstunden: 2+1


Termine
Vorlesung: Montag 14:00-15:30 AOC 101 Beginn: 14.4.2014, Ende: 30.6.2014
Mittwoch 11:30-13:00 (14-tägig) AOC 101
Übung: Mittwoch 11:30-13:00 (14-tägig) AOC 101
Dozenten
Dozent PD Dr. Steffen Winter
Sprechstunde: Di 14-15 Uhr und n.V.
Zimmer 2.049 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: steffen.winter@kit.edu
Übungsleiter Dr. Fabian Gieringer
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer 2.017 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: fabian.gieringer@kit.edu

Das Hauptanliegen der Vorlesung besteht darin, neben den grundlegenden Verfahren der deskriptiven (beschreibenden) Statistik in die Wahrscheinlichkeitstheorie einzuführen. Diese ist eine Teil-Disziplin der Mathematik. Sie operiert mit Ereignissen, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen (und vielem mehr) und liefert u.a. mathematische Modelle für zufallsbeeinflusste Vorgänge der Erfahrungswelt, die auch für sich von großem Interesse sind. Die Wahrscheinlichkeitstheorie bildet daher den Schwerpunkt der Vorlesung.

Die Aufgabe der deskriptiven Statistik ist es, die bei Experimenten anfallenden Daten zu beschreiben, zu ordnen und zusammenzufassen. Eine Aufbereitung und übersichtliche Darstellung der Daten erfolgt u.a. mittels Grafiken und der Angabe statistischer Maßzahlen (arithmetisches Mittel, Median, empirische Varianz usw.). Zum Schluss der Vorlesung gehen wir kurz auf die schließende Statistik ein. Sie befasst sich mit der Frage, inwieweit konkrete Versuchsergebnisse allgemeinere Gültigkeit haben, also mit dem Schluss von den Daten auf die Grundgesamtheit.

ILIAS

Alle weiteren Informationen wie Übungsblätter, Musterlösungen, Prüfungsmodalitäten etc. finden Sie im ILIAS.

PRÜFUNG

Eine Klausur zur Veranstaltung findet am 16.07.2014 von 14 bis 17 Uhr statt.

Zeitgleich wird an diesem Tag eine (90-minutige) Klausur für Studierende der Informatik stattfinden, die als Nachklausur zur Vorlesung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (WS 13/14) angeboten wird.