Webrelaunch 2020
Foto von Stephanie Hofmann

Stephanie Hofmann

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Angewandte und Numerische Mathematik
    Zirkel 2
    76131 Karlsruhe

Aktuelles Lehrangebot
Semester Titel Typ
Sommersemester 2022 Seminar
Sommersemester 2021 Seminar

Publikationen

  • Hofmann, S. & Frank, M. (in Druck): Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage, GDM, Frankfurt.
  • Hofmann, S. & Frank, M. (in Druck). Teaching data science in school: Digital learning material on predictive text systems. In G. Bolondi & J. Hodgen (Eds.), Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12).
  • Schönbrodt, S. & Hofmann, S. (2022). Mathematische Modellierungswochen – auch online. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 30(1), 46-50. https://doi.org/10.1515/dmvm-2022-0016

Vorträge und Fortbildungen

  • Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht

Fortbildung am Pädagogischen Institut München
23.September.2022, München

  • Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage

Vortrag auf der GDM im Minisymposium "Data Science"
01. September 2022, Frankfurt

  • Mithilfe mathematischer Modellierung reale Probleme lösen

Fortbildung auf der MINT-EC Schulleitertagung
06. November 2020, online

  • Mithilfe mathematischer Modellierung reale Probleme lösen am Beispiel von GPS

Fortbildung auf den Digitalen MINT-Wochen: MINT-Kongress
09. November 2020, online

  • Teaching data science in school: Digital learning material on predictive text systems

Vortrag auf der CERME12
03. Februar 2022, online