Webrelaunch 2020
Foto von Stephanie Hofmann

Stephanie Hofmann

  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Angewandte und Numerische Mathematik
    Zirkel 2
    76131 Karlsruhe

Aktuelles Lehrangebot
Semester Titel Typ
Sommersemester 2023 Seminar
Sommersemester 2022 Seminar

Publikationen

  • Hofmann, S. & Schönbrodt, S. (2024). Projektkurs für Mädels: Mit Mathe und KI reale Probleme lösen. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 32(2), 124-126. https://doi.org/10.1515/dmvm-2024-0037
  • Hofmann, S. & Frank, M. (2023). Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage, GDM, Frankfurt. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23317
  • Hofmann, S. & Frank, M. (2022). Teaching data science in school: Digital learning material on predictive text systems. In G. Bolondi & J. Hodgen (Eds.), Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03751829
  • Schönbrodt, S. & Hofmann, S. (2022). Mathematische Modellierungswochen – auch online. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 30(1), 46-50. https://doi.org/10.1515/dmvm-2022-0016

Vorträge und Fortbildungen

  • Projektkurs: Mädels machen MI(N)T – KI-Bildung und Mädchenförderung

Vortrag auf der GDM
05. März 2024, Essen

  • "Simulierte Welten" - Seminarkurs zu den Themen Künstliche Intelligenz, Internet of Things und Klimawandel

Fortbildung
19.12.2023, Bad Wildbad

  • How can Alexa understand us? Speech recognition and AI in mathematics education

The 21st International Conference on the Teaching of Mathematical Modelling and Applications
12. September 2023, Japan

  • Moderne Anwendungen der Mathematik computergestützt erarbeiten

Digitale Mathematische Werkzeuge - Fortbildung
1.März 2023, Karlsruhe

  • Digitales Lernmaterial zu KI und Data Science für den Mathematikunterricht

ISTRON-Tagung 2022 - Fortbildungstag für Lehrkräfte
11. November 2022, Karlsruhe

  • Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht

Fortbildung am Pädagogischen Institut München
23.September 2022, München

  • Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage

Vortrag auf der GDM im Minisymposium "Data Science"
01. September 2022, Frankfurt

  • Mithilfe mathematischer Modellierung reale Probleme lösen

Fortbildung auf der MINT-EC Schulleitertagung
06. November 2020, online

  • Mithilfe mathematischer Modellierung reale Probleme lösen am Beispiel von GPS

Fortbildung auf den Digitalen MINT-Wochen: MINT-Kongress
09. November 2020, online

  • Teaching data science in school: Digital learning material on predictive text systems

Vortrag auf der CERME12
03. Februar 2022, online