Stephanie Hofmann
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SCC (20.21)
309
+49 721 608-44038
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stephanie.hofmann@kit.edu
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Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik
Zirkel 2
76131 Karlsruhe
| Semester | Titel | Typ |
|---|---|---|
| Sommersemester 2023 | Digitalbasierte Lernkontexte des Mathematikunterrichts | Seminar |
| Sommersemester 2022 | Digitalbasierte Lernkontexte des Mathematikunterrichts | Seminar |
Publikationen
- Hofmann, S. & Frank, M. (2023). Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage, GDM, Frankfurt. http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23317
- Hofmann, S. & Frank, M. (2022). Teaching data science in school: Digital learning material on predictive text systems. In G. Bolondi & J. Hodgen (Eds.), Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03751829
- Schönbrodt, S. & Hofmann, S. (2022). Mathematische Modellierungswochen – auch online. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 30(1), 46-50. https://doi.org/10.1515/dmvm-2022-0016
Vorträge und Fortbildungen
- Moderne Anwendungen der Mathematik computergestützt erarbeiten
Digitale Mathematische Werkzeuge - Fortbildung
1.März 2023, Karlsruhe
- Digitales Lernmaterial zu KI und Data Science für den Mathematikunterricht
ISTRON-Tagung 2022 - Fortbildungstag für Lehrkräfte
11. November 2022, Karlsruhe
- Chancen für Machine Learning im Mathematikunterricht
Fortbildung am Pädagogischen Institut München
23.September 2022, München
- Maschinelles Lernen im Schulunterricht am Beispiel einer problemorientierten Lerneinheit zur Wortvorhersage
Vortrag auf der GDM im Minisymposium "Data Science"
01. September 2022, Frankfurt
- Mithilfe mathematischer Modellierung reale Probleme lösen
Fortbildung auf der MINT-EC Schulleitertagung
06. November 2020, online
- Mithilfe mathematischer Modellierung reale Probleme lösen am Beispiel von GPS
Fortbildung auf den Digitalen MINT-Wochen: MINT-Kongress
09. November 2020, online
- Teaching data science in school: Digital learning material on predictive text systems
Vortrag auf der CERME12
03. Februar 2022, online