Numerische Methoden (Elektrotechnik, Meteorologie, Geodäsie, Geoinformatik) (Sommersemester 2016)
- Dozent*in: Prof. Dr. Michael Plum
- Veranstaltungen: Vorlesung (0180300), Übung (0180400)
- Semesterwochenstunden: 2+1
- Hörerkreis: Elektrotechnik, Meteorologie, Geodäsie, Geoinformatik
Bitte beachten:
Zuständiges Sekretariat: Dr. Kaori Nagato-Plum
Termine | ||
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Vorlesung: | Freitag 11:30-13:00 | HSI (R040) |
Übung: | Donnerstag 8:00-9:30 | HSI (R040) |
Lehrende | ||
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Dozent | Prof. Dr. Michael Plum | |
Sprechstunde: Kontakt via E-Mail. | ||
Zimmer 3.028 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: michael.plum@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Jonathan Wunderlich |
Sprechstunde: | ||
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: |
Vorlesung
In der Vorlesung werden grundlegende Ideen und numerische Verfahren zu den unten aufgeführten Themenbereichen vorgestellt:
- Lineare Gleichungssysteme, Gauß-Algorithmus, LR-Zerlegung, Cholesky-Zerlegung
- Eigenwertprobleme, von-Mises Iteration
- Lineare Optimierung
- Fehleranalyse
- Newton-Verfahren
- Quadratur, Newton-Cotes Formeln
- Numerische Lösung von Anfangswertproblemen, Runge-Kutta Verfahren
- Finite Differenzen Verfahren zur Lösung von Randwertproblemen
- Finite Elemente
Neue Version des Skriptes verfügbar:
Hier finden Sie jetzt eine neuere Version des Skriptes.
Übung
In den Übungen werden die Themen der Vorlesung vertieft und in einigen Programmieraufgaben praktisch angewendet.
Die Übung findet in der Regel 14-tägig statt und beginnt in der zweiten Vorlesungswoche. Aufgrund eines Feiertags verschieben sich ab 19.05. alle weiteren Termine. Beachten Sie daher bitte die folgende Liste mit den Übungsterminen:
28.04. / 12.05. / 19.05. / 02.06. / 16.06. / 30.06. / 14.07. / (21.07.)
Hinweis: Die Übung am 21.07. findet statt.
Übungsblätter
Um die Programmieraufgaben der Übungsblätter durchführen zu können, empfehlen wir, Matlab auf Ihrem Computer zu installieren. Sie haben die Möglichkeit über den Softwareshop des KIT eine Campuslizenz anzufordern. Eine Anleitung finden Sie hier.
Alternativ können Sie die Programmieraufgaben auch an einem Rechner in einem Poolraum im
Rechenzentrum bearbeiten.
Eine Einführung in Matlab finden Sie in folgendem pdf.
Übungsblätter und Lösungsvorschläge
Übungsblatt 1 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 1
Übungsblatt 2 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 2
Übungsblatt 3 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 3
Übungsblatt 4 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 4
Übungsblatt 5 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 5
Übungsblatt 6 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 6
Übungsblatt 7 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 7
Übungsblatt 8 Lösungsvorschlag zu Übungsblatt 8
Programmvorschläge
Übungsblatt 2: LR-Zerlegung (lr.m) LGS mit LR-Zerlegung lösen (lgs_lr.m)
Übungsblatt 3: Cholesky-Zerlegung (cholesky.m) LGS mit Cholesky-Zerlegung lösen (lgs_cholesky.m)
Übungsblatt 4: LR-Zerlegung ohne Pivotsuche (lr_op.m) LR-Verfahren (lr_eig.m)
Übungsblatt 6: Newton-Verfahren (newton_rm.m)
Übungsblatt 7: Klassisches Runge-Kutta-Verfahren (rungekutta.m) Programm zu Aufgabe 18 (aufgabe18.m)
Übungsblatt 8: Randwertproblem (rwp.m)
Vorlesung: Nichtlineares RWP (finiteDiff.m) Workspace mit Beispielen (workspace_finitediff.mat)
Prüfung
Sommersemester 2016
Informationen zur Klausur vom 01.09.2016 finden Sie hier.
Wintersemester 2016/17
Informationen zur Nachklausur vom 28.03.2017 finden Sie hier.