Fourieranalysis (Summer Semester 2009)
- Lecturer: Prof. Dr. Lutz Weis
- Classes: Lecture (1570), Problem class (1571)
- Weekly hours: 4+2
Schedule | ||
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Lecture: | Tuesday 9:45-11:15 | Seminarraum 33 |
Friday 9:45-11:15 | Seminarraum 33 | |
Problem class: | Monday 15:45-17:15 | Seminarraum 34 |
Lecturers | ||
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Lecturer | Prof. Dr. Lutz Weis | |
Office hours: | ||
Room 2.047 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: lutz.weis@kit.edu | Problem classes | Dr. Christoph Kriegler |
Office hours: | ||
Room Allianz-Gebäude (05.20) | ||
Email: christoph.kriegler@kit.edu |
Inhaltsangabe
Die Fourieranalysis untersucht die Darstellung von Funktionen als Fourierreihen
bzw. als Fourierintegrale
In Physik und Technik wird dies als eine Darstellung von durch "Überlagerung" von Wellen
mit Frequenz
und Amplitude
interpretiert und ist deshalb eine grundlegende Methode. In der Theorie der partiellen Differentialgleichungen und der Spektraltheorie wird die Fouriertransformation
oft benutzt um Differentialgleichungen auf einfachere algebraische Gleichungen zurück zu führen, da
auf
abgebildet wird, d. h. Differentialoperatoren werden unter der Fouriertransformation zu Multiplikationsoperatoren.
In der Vorlesung werden die grundlegenden Eigenschaften und Abschätzungen der Fouriertransformation und ihre Anwendung auf partielle Differentialgleichungen und singuläre Integraloperationen untersucht. Dabei behandeln wir auch Funktionen mit Werten in einem Banachraum
(der meistens ein Hilbertraum ist).
Die Fouriertransformation Banachraum wertiger Funktionen wird z. B. in der Theorie der Evolutionsgleichungen benötigt, in der partielle Differentialgleichungen skalarer Funktionen als gewöhnliche Differentialgleichungen vektorwertiger Funktionen aufgefasst werden. Am Ende der Vorlesung geben wir einen Ausblick auf die aktuelle Forschung auf diesem Gebiet.
Vorkenntnisse
Vordiplom und Grundkenntnisse über Hilberträume.
Vorlesungsbeginn
Die erste Vorlesung findet am 24.04.2009 statt.
Exercise Sheets
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References
E. Stein und R. Shakarchi: Fourier Analysis, Princeton Lectures in Analysis.