Webrelaunch 2020

Matrixfunktionen (Wintersemester 2015/16)

  • Dozent*in: PD Dr. Volker Grimm
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0115800), Übung (0115810)
  • Semesterwochenstunden: 4+2
Termine
Vorlesung: Dienstag 11:30-13:00 20.30 SR 3.061
Freitag 9:45-11:15 20.30 SR 2.066
Übung: Montag 11:30-13:00 20.30 SR 3.061
Lehrende
Übungsleiterin Lena Martin
Sprechstunde:
Zimmer - Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email:

Inhalt der Vorlesung

Ziel der Vorlesung ist die Konstruktion, Analyse und Implementierung von numerischen Verfahren zur Approximation von Matrixfunktionen für große Matrizen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf Matrixfunktionen, die bei Zeitintegrationsverfahren für Evolutionsgleichungen eine entscheidende Rolle spielen. Ein Auszug aus dem Inhalt:

  • Definition von Matrixfunktionen
  • Approximationen an Matrixfunktionen
  • Auswertung von Matrixfunktionen für große Matrizen
  • Krylov-Verfahren und rationale Krylov-Verfahren
  • Anwendungen bei der numerischen Lösung von partiellen Differentialgleichungen

Erforderliche Vorkenntnisse

Gundkenntnisse in der Numerischen Mathematik, wie sie z.B. in dem Modul "Numerische Mathematik 1+2" des Bachelorstudiengangs Mathematik vermittelt werden (vgl. Modulhandbuch).


Beginn der Veranstaltung

  • Die erste Vorlesung findet am Dienstag, den 20.10.2015, statt.
  • Die erste Übung findet am Mittwoch, den 28.10.2015, statt.

Homepage in ILIAS

Vorlesungsmaterialien und weitere Informationen finden Teilnehmerinnen und Teilnehmer an der Veranstaltung auf der Homepage in ILIAS.