Numerische Mathematik 1 (Wintersemester 2016/17)
- Dozent*in: Prof. Dr. Andreas Rieder
- Veranstaltungen: Vorlesung (0108700), Übung (0108800)
- Semesterwochenstunden: 3+1
Aktuelle Termine
| Datum | Veranstaltung |
|---|---|
| 5.10.2017, 10:00 - 11:00 Uhr |
In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht.
Was ist für die Klausur relevant?
Genau das, was in der Vorlesung und/oder Übung im WS16/17 behandelt wurde, ist für die Klausur relevant.
Aktuelles
Informationsblatt 1 (Generelles zur Vorlesung und Übung)
Die Anmeldung zu den Tutorien findet hier statt.
| Termine | |||
|---|---|---|---|
| Vorlesung: | Dienstag 14:00-15:30 | Bauingenieure, Großer Hörsaal | Beginn: 18.10.2016 |
| Übung: | Mittwoch 9:45-11:15 | Bauingenieure, Kleiner Hörsaal | Beginn: 19.10.2016 |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | Prof. Dr. Andreas Rieder | |
| Sprechstunde: Bis auf weiteres nur nach Vereinbarung, | ||
| Zimmer 3.040 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: andreas.rieder(at)kit.edu | Übungsleiter | Dr. Johannes Ernesti |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung | ||
| Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: johannes.ernesti@kit.edu | ||
Inhalt der Veranstaltung
- Grundlagen: Zahldarstellung, Kondition und Fehlerfortpflanzung
- Direkte Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme: Gauß-Algorithmus, Orthogonale Zerlegungen, Ausgleichsprobleme
- Iterationsverfahren für lineare Gleichungssysteme: Lineare Iteration, Krylovraum-Verfahren
- Interpolation und Approximation: Polynominterpolation, Splines
Literaturhinweise
- P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik, de Gruyter (2008)
- W. Gander, M. Gander, F. Kwok: Scientific Computing, Springer (2014)
- M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, Teubner (2009)
- R. Plato: Numerische Mathematik kompakt, Vieweg (2010)
- J. Stoer: Numerische Mathematik I, Springer (2005)
- J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik II, Springer (2005)
Eine kurze Einführung in MATLAB finden Sie beispielsweise unter https://www-m11.ma.tum.de/fileadmin/w00bnb/www/people/karpfinger/MATLAB-Tutorial.pdf.
Die ersten fünf Bücher können über das KIT-Netz (vpn-Zugang) im PDF-Format von der verlinkten Verlagsseite geladen werden.