Webrelaunch 2020

Optimierungstheorie (Sommersemester 2012)

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Aussagen und Methoden der Optimierungstheorie:

  • Beispiele, Problemstellung
  • Konvexe Kegel und Polyeder
  • Lineare Optimierung: Theorie, Anwendungen, Simplexverfahren
  • Konvexe Optimierung
  • Differenzierbare Optimierungsaufgaben

Voraussetzungen: Lineare Algebra 1-2, Analysis 1-2.

Diese Vorlesung ist für Lehramtsstudierende geeignet.

Termine
Vorlesung: Montag 11:30-13:00 Hertz-Hörsaal Beginn: 16.4.2012
Freitag 8:00-9:30 Grashof-Hörsaal
Übung: Freitag 14:00-15:30 HS 9 (Geb. 20.40) Beginn: 27.4.2012
Lehrende
Dozent Prof. Dr. Andreas Rieder
Sprechstunde: Bis auf weiteres nur nach Vereinbarung,
Zimmer 3.040 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: andreas.rieder(at)kit.edu
Übungsleiter Dr. Tim Kreutzmann
Sprechstunde:
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email:

Vorlesungsverwaltung und Mailingliste

Bitte tragen Sie sich bei Teilnahme an der Veranstaltung in die Vorlesungsverwaltung ein, damit Sie unter anderem auf von uns bereitgestelltes Lernmaterial zugreifen können. Dabei werden Sie auch sofort in die Mailingliste eingetragen, über die Sie Fragen von allgemeinem Interesse stellen können und Organisatorisches angekündigt wird.

Übungsblätter

Jeden Freitag wird in der Übung ein Übungsblatt ausgegeben, gleichzeitig werden die Blätter auch hier ins Netz gestellt.

Die Aufgaben sind in der Regel bis zum nächsten Freitag 14:00 Uhr in den (grünen) Abgabekasten "Optimierungstheorie" im 1. OG des C-Teils des Allianz-Gebäudes (Kaiserstr. 93) einzuwerfen oder können zum Beginn der Übung beim Übungsleiter abgegeben werden. Die korrigierten Blätter werden in der Übung zurückgegeben.

Übungsschein

Für den Erhalt eines Übungsschein sind 50% der maximal erreichbaren Punkte auf den Übungsblättern notwendig. Das erste Übungsblatt ist aus der Wertung ausgenommen.

Literaturhinweise

Die Vorlesung orientiert sich am Skript von Andreas Kirsch vom Sommer 2005. Darin findet sich auf Seite 2 eine ausführliche Literaturliste.

Die folgenden Bücher sind über das KIT-Netz als PDF erhältlich:
D. Jungnickel: Optimierungsmethoden, Springer (2008)
J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik I, Springer (2005) (Kapitel 6 behandelt Optimierungsprobleme)