Einführung in Python (Sommersemester 2019)
- Dozent*in: Dr. Daniel Weiß
- Veranstaltungen: Vorlesung (0169000), Praktikum (0169000)
- Semesterwochenstunden: 1+2
- Hörerkreis: Mathematik
In der Vorlesung wird praxisorientiert in die Programmiersprache Python eingeführt. Dabei werden verschiedene Konzepte Pythons anhand von konkreten Programmierprojekten erarbeitet.
Diese Veranstaltung stellt für Studierenden der Fakultät für Mathematik eine Schlüsselqualifikation dar. Hörer anderer Fakultäten sollten vorher abklären, ob die Veranstaltung als Schlüsselqualifikation angerechnet werden kann.
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Praktika!
Überblick
Python ist eine moderne plattformunabhängige Programmiersprache, die sich in der letzten Zeit wachsender Beliebtheit erfreut. Neben der gut lesbaren Syntax und der umfangreichen Standardbibliothek erlaubt es der hohe Abstraktionsgrad der Sprache, mit wenigen Zeilen leistungsfähige Programme zu formulieren. Der Python-Interpreter steht unter einer freien Lizenz und kann für beliebige Projekte ohne Lizenzabgaben verwendet werden. Neben der mitgelieferten Standardbibliothek gibt es ein breites Angebot an Drittanbieterbibliotheken. So stellt beispielsweise Python zusammen mit den numerischen Bibliotheken numpy und scipy eine leistungsfähige Umgebung für wissenschaftliche Berechnungen dar.
Termine | ||
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Vorlesung: | Dienstag 15:45-17:15 (14-tägig) | Gaede-Hörsaal |
Praktikum: | Mittwoch 9:45-11:15 | SR -1.031 (Poolraum) 20.30 |
Donnerstag 9:45-11:15 | SR -1.031 (Poolraum) 20.30 | |
Donnerstag 15:45-17:15 | SR -1.031 (Poolraum) 20.30 |
Lehrende | ||
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Dozent, Praktikumsleitung | Dr. Daniel Weiß | |
Sprechstunde: donnerstags um 15:00 Uhr, nach Vereinbarung | ||
Zimmer 3.043 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: daniel.weiss@kit.edu | Praktikumsleitung | M.Sc. Daniele Corallo |
Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
Zimmer 3.049 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: daniele.corallo@kit.edu |
Wir werden die verschiedenen Datentypen Pythons kennenlernen und uns damit beschäftigen, welche Besonderheiten der Programmierer durch die automatische Speicherverwaltung beachten sollte. Angefangen bei Kontrollstrukturen und einfachen Ein-/Ausgaben arbeiten wir uns schrittweise zu komplexeren Themen wie Modularisierung, Objektorientierung, Exception-Handling und dem Iteratorkonzept vor. Dabei werden wir viele Module der Standardbibliothek kennenlernen. Zusätzlich werden wir Themen wie Wissenschaftliches Rechnen und parallele Programmierung in Python kurz besprechen.
Um für den Benutzer ansprechende Programme zu entwickeln, werden wir beleuchten, wie sich mit Python plattformübergreifende Programmoberflächen realisieren lassen.
Praktikum
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Praktika!
Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt über die Tutoriumsverwaltung.
Materialien
Auf ILIAS werden die Vorlesungsfolien und Übungsaufgaben nach Beginn der Veranstaltung bereitgestellt.
Literaturhinweise
Ernesti, Kaiser: Python 3 - Das umfassende Handbuch, 2017
Mark Pilgrim: Dive Into Python 3
Mark Lutz: Learning Python, 2013
Brett Slatkin: Effektiv Python programmieren, 2015