Seminar "Kompression" (ab dem 5. Semester) (Wintersemester 2015/16)
- Dozent*in: Prof. Dr. Tobias Jahnke
- Veranstaltungen: Seminar (0125800)
- Semesterwochenstunden: 2
- Hörerkreis: Mathematik (Bsc und Msc) (ab 5. Semester)
Talanx-Stipendium
Das Institut für Stochastik hat die Möglichkeit im WS 2015/16 bis zu 3 Studierende für ein Stipendium der Talanx-Stiftung (im Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft) vorzuschlagen. Die Stipendien werden auf Grund nachgewiesener ausgezeichneter Studienleistungen gewährt. Die Förderung beginnt frühestens nach den ersten beiden Fachsemestern. Das Stipendium wird jeweils für höchstens zwei Semester bewilligt; eine Verlängerung ist möglich.
Die Stipendien sind mit bis zu 300 € pro Monat für den Lebensunterhalt dotiert. Vorschläge für Studienstipendien sind ausschließlich durch die im Statut genannten Hochschullehrer der genannten Universitäten einzureichen. Eigenbewerbungen durch die Studierenden selbst werden von der Stiftung nicht entgegengenommen.
Details auf http://www.talanx-stiftung.de/
Bewerber sollen ihre Unterlagen (außer dem Hochschullehrergutachen - das besorgen wir später) bis spätestens Montag 16.11. bei Frau Dominic (2.002) abgeben. Bei Rückfragen können sich die Studierenden an Frau Prof. Dr. Bäuerle oder Frau Dominic wenden.
Termine | ||
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Seminar: | Mittwoch 9:45-11:15 | SR -1.013 |
Lehrende | ||
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Seminarleitung | Prof. Dr. Tobias Jahnke | |
Sprechstunde: | ||
Zimmer 3.042 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: tobias.jahnke@kit.edu | Seminarleitung | Dr. Lydia Wagner |
Sprechstunde: | ||
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: lydia.wagner@kit.edu |
Mit der standig wachsenden Datenflut kommt auch der effizienten Kompression von Daten eine immer wichtigere Rolle zu. Eine typische Aufgabe lautet, eine gegebene Bilddatei so zu komprimieren, dass das komprimierte Bild mit bloßem Auge kaum vom Original zu unterscheiden ist, aber deutlich weniger Speicherplatz benotigt. In diesem Seminar lernen wir drei verschiedene Klassen von Methoden kennen, mit denen mathematische Objekte wie Funktionen, Matrizen oder hochdimensionale Tensoren schnell und moglichst verlustfrei komprimiert werden konnen: Wavelet-Kompressionsverfahren, dünne Gitter und Tensor-Approximation im Tucker-Format.
Für das Seminar werden Grundkenntnisse über Sobolevräume benötigt. Die handschriftlichen Notizen meines "Sobolev-Crashkurses" finden Sie hier.
Eine Checkliste für Ihren Vortrag finden Sie hier.
Die Folien zum Vortrag über Fourierreihen und trigonometrische Interpolation finden Sie hier.
Die Ergebnisse der Evaluation finden Sie hier.