Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen (Sommersemester 2021)
- Dozent*in: Prof. Dr. Tobias Jahnke
- Veranstaltungen: Vorlesung (0187400), Übung (0187500)
- Semesterwochenstunden: 2+1
In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Arithmetische Grundlagen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte und indirekte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Eigenwertberechnung
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Quadratur
| Termine | ||
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| Vorlesung: | ||
| Übung: | Freitag 10:00-11:30 (14-tägig) | online & synchron (Zoom) |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | Prof. Dr. Tobias Jahnke | |
| Sprechstunde: Montag, 10:00 - 11:00 Uhr | ||
| Zimmer 3.042 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: tobias.jahnke@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Benny Stein |
| Sprechstunde: Montag, 10-12 Uhr (Vorlesungszeit) und nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 3.045 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: benny.stein@kit.edu | ||
Tutoriumsverwaltung
Bitte tragen Sie sich für die Teilnahme am Übungsbetrieb in die Tutoriumsverwaltung ein. Dort wird Ihr Punktestand für den Übungsschein verwaltet.
ILIAS
Alle Materialien werden in ILIAS bereitgestellt.
Dort finden Sie auch ein Diskussionsforum und die Vorlesungsaufzeichnungen.
Übung
Die 14-tägig stattfindende Übung wird online synchron angeboten. An welchen Terminen genau die Übung stattfindet, wird im ILIAS-Kurs bekannt gegeben.
Inverted classroom
Der Inverted classroom findet freitags alle 14 Tage statt (in den Wochen ohne Übung). Die genauen Termine werden im ILIAS-Kurs bekannt gegeben.
Literaturhinweise
Die Bücher
- J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik I, Springer (2007)
- M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, Teubner (2009)
sind als Begleittext zur Vorlesung empfohlen und über das KIT-Netz als PDF erhältlich.
Weitere empfohlene Bücher sind