Numerische Optimierungsmethoden (Wintersemester 2020/21)
- Dozent*in: Prof. Dr. Christian Wieners
- Veranstaltungen: Vorlesung (0124000), Übung (0124010)
- Semesterwochenstunden: 4+2
Inhalt der Veranstaltung sind numerische Algorithmen zur Lösung von Optimierungsaufgaben. Sie baut auf der Vorlesung Optimierungstheorie auf und setzt Kenntnisse aus der linearen Algebra und der mehrdimensionale Differentialrechnung voraus.
Aktuelles Vorlesungskonzept
- Alle Teilnehmer des Kurses sollten sich aut Ilias registrieren. Hier werden Unterlagen für Vorlesung und Übung bereitgestellt. Unter Anderem auch ein Zoom-Link und Videos für beide Veranstaltungen.
- Im Zoom-Raum wird zu den gegebenen Zeiten eine Vorlesung oder Übung stattfinden. Diese Veranstaltungen werden durch Videos ergänzt.
- Sofern Präsenzlehre stattfindet, werden die Teilnehmer informiert.
- Die mündlichen Prüfungen finden am 22.3.2021 und am 19.4.2021 statt. Anmeldeschluss ist der 19.3.2021.
Termine | ||
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Vorlesung: | Montag 10:00-11:30 | 20.30 SR 3.069 |
Freitag 14:00-15:30 | 20.30 SR 3.069 | |
Übung: | Dienstag 14:00-15:30 | 20.30 SR 3.068 |
Lehrende | ||
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Dozent | Prof. Dr. Christian Wieners | |
Sprechstunde: Dienstag 09:30 - 10:30 Uhr | ||
Zimmer 3.041 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: christian.wieners@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Niklas Baumgarten |
Sprechstunde: Nach Verabredung | ||
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: niklas.baumgarten@kit.edu |
In der Vorlesung werden folgenden Themen behandelt
Unrestringierte Optimierung
- Abstiegsverfahren
- Newton-Verfahren (Inexakte und Quasi-Newton-Verfahren)
- Nichlineare CG-Verfahren
- Trust-Region-Verfahren
Restringierte Optimierung
- Innere-Punkte-Methoden
- Penalty-Methoden
- Aktive Mengen Strategie
- SQP-Verfahren
- Nicht-glatte Optimierung
Prüfung
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 30 Minuten.
Literaturhinweise
- Florian Jarre, Josef Stoer: Optimierung - Einführung in mathematische Theorie und Methoden (online verfügbar)