Webrelaunch 2020

Numerische Optimierungsmethoden (Wintersemester 2020/21)

Inhalt der Veranstaltung sind numerische Algorithmen zur Lösung von Optimierungsaufgaben. Sie baut auf der Vorlesung Optimierungstheorie auf und setzt Kenntnisse aus der linearen Algebra und der mehrdimensionale Differentialrechnung voraus.

Aktuelles Vorlesungskonzept

  • Alle Teilnehmer des Kurses sollten sich aut Ilias registrieren. Hier werden Unterlagen für Vorlesung und Übung bereitgestellt. Unter Anderem auch ein Zoom-Link und Videos für beide Veranstaltungen.
  • Im Zoom-Raum wird zu den gegebenen Zeiten eine Vorlesung oder Übung stattfinden. Diese Veranstaltungen werden durch Videos ergänzt.
  • Sofern Präsenzlehre stattfindet, werden die Teilnehmer informiert.
Termine
Vorlesung: Montag 10:00-11:30 20.30 SR 3.069
Freitag 14:00-15:30 20.30 SR 3.069
Übung: Dienstag 14:00-15:30 20.30 SR 3.068
Lehrende
Dozent Prof. Dr. Christian Wieners
Sprechstunde: Mittwoch 09:30 - 10:30 Uhr
Zimmer 3.041 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: christian.wieners@kit.edu
Übungsleiter M.Sc. Niklas Baumgarten
Sprechstunde: Nach Verabredung
Zimmer 3.050 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: niklas.baumgarten@kit.edu

In der Vorlesung werden folgenden Themen behandelt

Unrestringierte Optimierung

  • Abstiegsverfahren
  • Newton-Verfahren (Inexakte und Quasi-Newton-Verfahren)
  • Nichlineare CG-Verfahren
  • Trust-Region-Verfahren

Restringierte Optimierung

  • Innere-Punkte-Methoden
  • Penalty-Methoden
  • Aktive Mengen Strategie
  • SQP-Verfahren
  • Nicht-glatte Optimierung

Prüfung

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung im Umfang von ca. 30 Minuten.

Literaturhinweise