Numerische Optimierungsmethoden (Wintersemester 2023/24)
- Dozent*in: Prof. Dr. Andreas Rieder
- Veranstaltungen: Vorlesung (0124000), Übung (0124010)
- Semesterwochenstunden: 4+2
In dieser Veranstaltung werden numerische Algorithmen zur Lösung von Optimierungsaufgaben entwickelt und analysiert. Sie baut nur bedingt auf der Vorlesung Optimierungstheorie auf.
Solide Beherrschung der Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher sowie Kenntnisse in Linearer Algebra und etwas Engagement reichen aus.
Zu dieser Vorlesung gibt es einen ILIAS-Bereich: Folgen Sie diesem Link.
| Termine | |||
|---|---|---|---|
| Vorlesung: | Mittwoch 11:30-13:00 | 20.30 -01.11 | Beginn: 25.10.2023 |
| Donnerstag 11:30-13:00 | 20.30 0.19 | ||
| Übung: | Dienstag 9:45-11:15 | 20.30 SR 3.61 | Beginn: 31.10.2023 |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | Prof. Dr. Andreas Rieder | |
| Sprechstunde: Bis auf weiteres nur nach Vereinbarung, | ||
| Zimmer 3.040 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: andreas.rieder(at)kit.edu | Übungsleiter | M.Sc. Kevin Ganster |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 3.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: kevin.ganster@kit.edu | ||
In der Vorlesung werden voraussichtlich die folgenden Themen behandelt:
Unrestringierte Optimierung
- Abstiegsverfahren
- Newton-Verfahren (Inexakte und Quasi-Newton-Verfahren)
- Nichlineare CG-Verfahren
- Trust-Region-Verfahren
Restringierte Optimierung
- Innere-Punkte-Methoden
- Penalty-Methoden
- Aktive Mengen Strategie
- SQP-Verfahren
- Nicht-glatte Optimierung
Literaturhinweise
- Geiger, Carl; Kanzow, Christian: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben. Springer.
- Geiger, Carl; Kanzow, Christian: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer.
- Jarre, Florian; Stoer, Josef: Optimierung. Springer.