Optimierungstheorie (Sommersemester 2019)
- Dozent*in: Prof. Dr. Andreas Rieder
- Veranstaltungen: Vorlesung (0155400), Übung (0155500)
- Semesterwochenstunden: 4+2
Termine | |||
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Vorlesung: | Dienstag 14:00-15:30 | Fritz-Haller-Hörsaal | Beginn: 23.4.2019 |
Donnerstag 8:00-9:30 | Nusselt-Hörsaal | ||
Übung: | Freitag 14:00-15:30 | Architektur Hörsaal Nr. 9 | Beginn: 26.4.2019 |
Lehrende | ||
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Dozent | Prof. Dr. Andreas Rieder | |
Sprechstunde: Bis auf weiteres nur nach Vereinbarung, | ||
Zimmer 3.040 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: andreas.rieder(at)kit.edu | Übungsleiter | Dr. Christian Rheinbay |
Sprechstunde: | ||
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: christian.rheinbay@kit.edu |
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Aussagen und Methoden der Optimierungstheorie:
- Beispiele, Problemstellung
- Konvexe Kegel und Polyeder
- Lineare Optimierung: Theorie, Anwendungen, Simplexverfahren
- Konvexe Optimierung
- Differenzierbare Optimierungsaufgaben
Voraussetzungen: Lineare Algebra 1-2, Analysis 1-2.
Diese Vorlesung ist für Lehramtsstudierende geeignet.
ILIAS
Zu dieser Vorlesung wurde eine ILIAS-Bereich eingerichtet. Dort finden Sie die Übungsblätter und zusätzliches Material. Folgen Sie diesem Verweis.
Übungsbetrieb
Begleitend zum Vorlesungsstoff bieten wir Übungsaufgaben an, deren Lösungen in der Übung vorgestellt werden. Die Übungsblätter werden über die ILIAS-Kursseite zur Verfügung gestellt.
Prüfung
Die Hauptklausur wird am 18.09.2019 von 11.00-13.00 im Fasanengarten-Hörsaal (50.35) stattfinden.
Die Nachklausur wird am 12.02.2020 von 11.00-13.00 im Fritz-Haller Hörsaal (Geb. 20.40) stattfinden.
Literaturhinweise
Die Vorlesung orientiert sich an den Skripten von Andreas Kirsch und von Frank Hettlich, die von der ILIAS-Seite zu dieser Vorlesung heruntergeladen werden können.
Die folgenden Bücher sind über das KIT-Netz als PDF erhältlich:
D. Jungnickel: Optimierungsmethoden, Springer (2008)
J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik I, Springer (2005) (Kapitel 6 behandelt Optimierungsprobleme)