
Dr. Johannes Ernesti
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Nach Vereinbarung
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Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
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johannes.ernesti@kit.edu
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Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Fakultät für Mathematik
Institut für Angewandte und Numerische Mathematik
Arbeitsgruppe 3: Wissenschaftliches Rechnen
Englerstr. 2
D-76133 Karlsruhe
Willkommen auf meiner Homepage!
Forschung
Meine Forschungsinteressen umfassen folgende Bereiche:
- Raum-Zeit-Diskretisierung von Wellengleichungen mit Finiten Elementen
- Discontinuous-Petrov-Galerkin-Verfahren (DPG)
- Parameteridentifikation für lineare Wellengleichungen - Full Waveform Inversion (FWI)
- Regularisierte Inexakte Newton-Verfahren
- Die Implementierung aller obigen Verfahren für parallele Hochleistungsrechner
- Verwandschaft Inverser Probleme mit Maschinellem Lernen
Publikationen - eingereicht
- Space-time discontinuous Petrov-Galerkin methods for linear wave equations in heterogeneous media, CRC 1173-Preprint 2018/13, Karlsruhe Institute of Technology, 2018
- A space-time discontinuous Petrov-Galerkin method for acoustic waves, volume 21 of Radon Series on Computational and Applied Mathematics, de Gruyter, 2019
Publikationen
- Space-Time Methods for Acoustic Waves with Applications to Full Waveform Inversion, Dissertation, 2017
- Python 3: das umfassende Handbuch, Rheinwerk, 2008-2017, mit Peter Kaiser
- Learn to wipe: A case study of structural bootstrapping from sensorimotor experience, in Robotics and Automation (ICRA), 2014 IEEE International Conference on (pp. 1858-1864), mit Martin Do, Julian Schill, Tamim Asfour
- Encoding of periodic and their transient motions by a single dynamic movement primitive, in Humanoid Robots (Humanoids), 2012 12th IEEE-RAS International Conference on (pp. 57-64), mit Ludovic Righetti, Martin Do, Tamim Asfour, Stefan Schaal
Software
Wir haben eine Spielwiese entwickelt, mit der man das Verhalten von akustischen Wellen und FWI auf seinem eigenen Rechner testen kann.
Weitere Informationen finden Sie unter Seismic Imaging.
Semester | Titel | Typ |
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Wintersemester 2018/19 | Mathematische Aspekte des Maschinellen Lernens | Seminar |
Wintersemester 2017/18 | Numerische Mathematik 1 | Vorlesung |
Sommersemester 2017 | Numerische Mathematik 2 | Vorlesung |
Wintersemester 2016/17 | Numerische Mathematik 1 | Vorlesung |
Optimierungstheorie | Seminar | |
Sommersemester 2016 | Optimierungstheorie | Vorlesung |
Sommersemester 2015 | Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen | Vorlesung |
Wintersemester 2014/15 | Finite Elemente Methoden | Vorlesung |