Dr. Niklas Baumgarten
-
Nach Verabredung
-
Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
-
niklas.baumgarten@kit.edu
Publications
- 2023 - Preprint - A Fully Parallelized and Budgeted Multi-level Monte Carlo Method and the Application to Acoustic Waves
- 2023 - PhD Thesis - A Fully Parallelized and Budgeted Multi-level Monte Carlo Framework for Partial Differential Equations: From Mathematical Theory to Automated Large-Scale Computations
- 2021 - Pulication - The parallel finite element system M++ with integrated multilevel preconditioning and multilevel Monte Carlo methods
M++ - Git Repositories
Talks and Presentations
- 2023 Athens - UNCECOMP
- 2023 Amsterdam - SIAM CSE
- 2022 Lugano - International Multigrid Conference
- 2022 Vienna - Workshop on Multilevel and Multifidelity Sampling Methods in UQ for PDEs
- 2022 Karsruhe - Conference on Mathematics of Wave Phenomena
| Semester | Titel | Typ |
|---|---|---|
| Sommersemester 2023 | Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen | Vorlesung |
| Einführung in Python | Vorlesung | |
| Lösungs- und Diskretisierungsverfahren für PDEs | Seminar | |
| Sommersemester 2022 | Mathematik 2 für die Fachrichtung Wirtschaftsinformatik | Vorlesung |
| Angewandte Lineare Algebra | Proseminar | |
| Wintersemester 2021/22 | Lineare Algebra, Optimierungstheorie und Maschinelles Lernen | Proseminar |
| Wintersemester 2020/21 | Numerische Optimierungsmethoden | Vorlesung |
| Finite Elemente Methoden | Seminar | |
| Sommersemester 2020 | Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen | Vorlesung |
| Wintersemester 2019/20 | Finite Elemente Methoden | Vorlesung |
| Sommersemester 2019 | Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen | Vorlesung |
| Wintersemester 2018/19 | Numerische Methoden für Differentialgleichungen | Vorlesung |
| Mathematische Aspekte des Maschinellen Lernens | Seminar | |
| Sommersemester 2018 | Numerische Mathematik 2 | Vorlesung |