Software

Multilevel Monte Carlo Framework auf M++
https://git.scc.kit.edu/yq8188/mlmc

Tutorial zur Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen
https://git.scc.kit.edu/yq8188/tutorial

Übungssoftware in Python zu Numerischen Methoden für Differentialgleichungen: https://git.scc.kit.edu/yq8188/edu_num_ode/

Publikationen

Aktuelles Lehrangebot
Semester	Titel	Typ
Sommersemester 2023	Lösungs- und Diskretisierungsverfahren für PDEs	Seminar
Wintersemester 2022/23	Numerische Mathematik 1	Vorlesung
Sommersemester 2022	Mathematik 2 für die Fachrichtung Wirtschaftsinformatik	Vorlesung
	Angewandte Lineare Algebra	Proseminar
Wintersemester 2021/22	Mathematik 1 für die Fachrichtung Wirtschaftsinformatik	Vorlesung
	Lineare Algebra, Optimierungstheorie und Maschinelles Lernen	Proseminar
Sommersemester 2021	Optimierungstheorie	Vorlesung
	Seminar (Optimierung)	Seminar
Wintersemester 2020/21	Numerische Optimierungsmethoden	Vorlesung
	Finite Elemente Methoden	Seminar
Sommersemester 2020	Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen	Vorlesung
Wintersemester 2019/20	Finite Elemente Methoden	Vorlesung
Sommersemester 2019	Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen	Vorlesung
Wintersemester 2018/19	Numerische Methoden für Differentialgleichungen	Vorlesung
	Mathematische Aspekte des Maschinellen Lernens	Seminar
Sommersemester 2018	Numerische Mathematik 2	Vorlesung