Einführung in die Stochastik (Wintersemester 2014/15)
- Dozent*in: JProf. Dr. Claudia Kirch
- Veranstaltungen: Vorlesung (0107100), Übung (0107200)
- Semesterwochenstunden: 3+1
Vorlesungsmaterialien (Skript und Übungsblätter) finden Sie in ILIAS:
https://ilias.studium.kit.edu/goto_produktiv_crs_364213.html
Informationen zur Nachklausur
Die Nachklausur findet im Benz Hörsaal statt.
Als Hilfsmittel sind ein beidseitig von Hand beschriebenes DIN-A4 Blatt, sowie ein nicht programmierbarer, nicht vernetzbarer Taschenrechner zugelassen.
Termine | ||
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Vorlesung: | Dienstag 11:30-13:00 | Nachrichtentechnik-Hörsaal |
Donnerstag 11:30-13:00 (14-tägig) | Benz-Hörsaal | |
Übung: | Donnerstag 11:30-13:00 (14-tägig) | Benz-Hörsaal |
Lehrende | ||
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Dozentin | JProf. Dr. Claudia Kirch | |
Sprechstunde: Nach Vereinbarung. | ||
Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
Email: claudia.kirch@kit.edu | Übungsleiterin | Dipl.-Math. oec. Christina Stöhr |
Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20) | ||
Email: christina.stoehr@kit.edu |
Inhalt
- Deskriptive Statistik (Mittelwert, Varianz, Standardabweichung, Quantile, Methode der kleinsten Quadrate, empirischer Korrelationskoeffizient)
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Grundlagen der Kombinatorik, Kenngrößen von Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Grenzwertsätze)
- Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume (-Algebra, Axiomensystem von Kolmogorov, Verteilungsfunktion, Dichte, Transformationssatz für Dichten, wichtige stetige Verteilungen)
- Induktive Statistik (Schätzer, Konfidenzbereiche, Tests)
Die Vorlesung richtet sich an Studierende des Bachelor-Studiengangs Mathematik ab dem 3. Semester. Für Studierende des Lehramts Mathematik ist es prinzipiell ebenfalls möglich die Vorlesung zu hören (und die Prüfung abzulegen), jedoch wird im kommenden Sommersemester 2015 erneut eine spezialisierte Vorlesung "Einführung in die Stochastik für das Lehramt" angeboten werden.
Vorkenntnisse
Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Analysis I+II" sowie "Lineare Algebra I+II".
Übungsbetrieb
Die Übung findet im Wechsel mit der Vorlesung etwa alle zwei Wochen statt. Die konkreten Termine:
30.10. | 1. Übung |
13.11. | 2. Übung |
27.11. | 3. Übung |
11.12. | 4. Übung |
8.1. | 5. Übung |
22.1. | 6. Übung |
12.2. | 7. Übung |
Zu jeder Übung erscheint ein Übungsblatt mit Aufgaben, die Sie freiwillig bearbeiten und zur Korrektur einreichen können. Die Übungs- und Tutorienblätter werden im Vorlesungsarbeitsbereich dieser Veranstaltung im Ilias zu finden sein. Das Passwort wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Tutorien
Zur Vorlesung erscheint jede Woche ein Blatt mit Tutoriumsaufgaben, welches in folgenden, wöchentlichen Tutorien besprochen wird:
Nr | Wochentag | Uhrzeit | Raum | Tutor |
1 | Montag | 09:45-11:15 Uhr | Z2 | Felix Herold |
2 | Montag | 14:00-15:30 Uhr | 1C-04 | Markus Freitag |
3 | Dienstag | 08:00-09:30 Uhr | 1C-03 | Franz Nestmann |
4 | Mittwoch | 14:00-15:30 Uhr | 1C-02 | Sven Warnke |
5 | Mittwoch | 15:45-17:15 Uhr | Z2 | Julian Peters |
Eine Anmeldung ist nicht erforderlich - bitte wählen Sie Ihr Tutorium selbst aus. Die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche (also am 27. 10.)
Prüfung
Die Hauptklausur findet am 18.02.2015 von 10:00 - 12:00 statt.
Die Nachklausur findet am 31.03.2015 von 14:00 - 16:00 statt.
Die Teilnahme an der Hauptklausur ist nicht verpflichtend um an der Nachklausur teilnehmen zu können.
Literaturhinweise
- Dehling, H., Haupt, B.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 2. Aufl., Springer, 2004.
- Georgii, H.-O.: Stochastik, 2. Aufl., de Gruyter, 2007.
- Henze, N.: Stochastik für Einsteiger, 8. Aufl., Vieweg Verlag, 2010.
- Henze, N.: Stochastik 1. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Skriptum, Karlsruhe, 2010.
- Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen, Resultate, Anwendungen, 2. Aufl., Teubner, 2005.
- Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Aufl., Vieweg Verlag, 2005.