Aktuelle Termine

Datum	Veranstaltung
28.8.2009	Studienbegleitende Prüfung

Termine
Vorlesung:	Dienstag 11:30-13:00	HS I Chem (R 004)
	Donnerstag 8:00-9:30	HS 9
Übung:	Mittwoch 11:30-13:00	Neuer Hörsaal	Beginn: 22.4.2009

Lehrende
Dozent	PD Dr. Bernhard Klar
	Sprechstunde: nach Vereinbarung
	Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
	Email: Bernhard.Klar@kit.edu
Übungsleiter	Dipl.-Math. oec. Dirk Engel
	Sprechstunde:
	Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
	Email:

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung behandelt die Grundlagen der finiten und asymptotischen Schätz- und Testtheorie in parametrischen Modellen. Themen in der Schätztheorie sind Eigenschaften von Schätzern, Schätzmethoden, Suffizienz und Vollständigkeit, Asymptotik von Schätzfehlern, Robuste Schätzer. Neben den Grundbegriffe der Testtheorie werden Neyman-Pearson-Tests sowie optimale unverfälschte Tests behandelt. Ein weiteres Thema ist das Lineare statistische Modell.

Voraussetzungen: Stochastik I und II.

Übungsblätter und Material zur Vorlesung

Übungsblätter und Material zur Vorlesung werden im Vorlesungsarbeitsbereich (VAB) des Studierendenportals des KIT bereitgestellt. Der Login erfolgt mit Hilfe des RZ-Accounts. Eine gesonderte Anmeldung für diese Vorlesung ist nicht erforderlich.

Statistik1_Uebungsblatt_04_SS09.pdf|Übungsblatt 04 (verfügbar ab 12.05.09)

Literaturhinweise

Bickel, P.J., Doksum, K.A.: Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. Holden-Day, 1977.
Bickel, P.J., Doksum, K.A.: Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. Vol. 1. Second Edition. Prentice Hall, 2001.
Hogg, R.V., McKean, J.W., Craig, A.T.: Introduction to Mathematical Statistics. Sixth Edition. Pearson Prentice Hall, 2005.
Knight, K.: Mathematical Statistics. Chapman & Hall, 2000.
Pestman, W.R.: Mathematical Statistics. An Introduction. De Gruyter, 1998.
Pruscha, H.: Vorlesungen über Mathematische Statistik. Teubner, 2000.
Shao, J.: Mathematical Statistics. Second Edition. Springer, 2003.