Webrelaunch 2020

Statistik für Studierende der Biologie (Winter Semester 2009/10)

  • Lecturer: Dieter Kadelka
  • Classes: Lecture (1370), Problem class (1371)
  • Weekly hours: 3+1

Ergebnisse der Nachklausur zur Vorlesung

Die Ergebnisse der Nachklausur "Statistik für Studierende der Biologie" vom 19.4.2010 stehen fest und können am Schwarzen Brett im Institut für Stochastik eingesehen werden. Die Nachklausur kann ab sofort in Raum 5A-16 (Allianzgebäude) eingesehen werden.

Ergebnisse der Klausur zur Vorlesung

Die Ergebnisse der Klausur "Statistik für Studierende der Biologie" vom 8.2.2010 stehen fest und können am Schwarzen Brett im Institut für Stochastik eingesehen werden.

Einsichtnahme in die Klausur:
Dienstag, 23.2.2010 von 12-13 Uhr in Raum 5A-16 (Allianzgebäude)

Schedule
Lecture: Monday 14:00-15:30 Grashof-Hörsaal Begin: 19.10.2009
Wednesday 14:00-15:30 Grashof-Hörsaal
Problem class: Grashof-Hörsaal Begin: 21.10.2009
Lecturers
Lecturer, Problem classes Dieter Kadelka
Office hours:
Room Allianz-Gebäude (05.20)
Email: Dieter.Kadelka@kit.edu

Vorlesungsinhalte

  • Statistische Maßzahlen und graphische Darstellungen
  • Regressions- und Korrelationsanalyse
  • Zufallsexperimente, zufällige Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
  • Statistische Verteilungen, Zufallsvariablen und ihre Kenngrößen
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
  • Der zentrale Grenzwertsatz der Statistik
  • Parameter-Schätzung und Konfidenzbereiche
  • Grundbegriffe der Testtheorie: Ein-Stichproben-Tests
  • Vergleich von zwei oder mehr Stichproben, Varianzanalyse (ANOVA)
  • Unabhängigkeitstests
  • Anpassungstests, z.B. Tests auf Normalverteilung
  • Statistische Analyse von Kontingenztafeln

Ein Vorlesungsskript

Statistik für Studierende der Biologie

von Prof. Dr. N. Henze ist beim Skriptenverkauf des Studentenwerks Karlsruhe zum Preis von 10 Euro erhältlich.

Praktikum Rechnergestützte Übungen zur Statistik

Die neue Aufteilung (unter Berücksichtigung der Wünsche) auf die Praktikumsgruppen hängt am Schwarzen Brett des Instituts aus.

Alte Klausuren

Klausuraufgaben und deren Lösungen aus früheren Semestern finden Sie hier.