Statistics Laboratory (Summer Semester 2007)
- Lecturer: Dieter Kadelka
- Classes: Laboratory (1592)
- Weekly hours: 4
- Audience: Mathematik (Diplom), Wirtschaftsmathematik, Technomathematik, Lehramt Mathematik (from 4. semester)
Achtung
Entgegen früheren Ankündigungen findet das Praktikum im D-Pool des Rechenzentrums statt!
In dem Praktikum sollen Standardverfahren der Statistik besprochen und auf konkrete Datensätze angewendet werden. Dabei wird das Statistik-Programm R verwendet, das inzwischen zumindest im universitären Bereich der Standard in der Datenanalyse ist. R basiert (wie das kommerzielle Statistikpaket S-Plus) auf der Programmiersprache S; somit ist die Veranstaltung gleichzeitig eine Einführung in S. Die Teilnehmer sollen in dem Praktikum
- grundlegende Verfahren der angewandten Statistik kennenlernen
- den Umgang mit moderner Statistiksoftware einüben
Kursunterlagen
Projekt Kiama Blowhole Eruptions
- Aufgabenstellung zum Projekt Kiama Blowhole Eruptions
- Die Daten zum Projekt
Scheduling-Projekt
- Aufgabenstellung zum Scheduling-Projekt.
- Hier eine Lösung in R.
Speichern Sie diese Datei in das Arbeitsverzeichnis von R. Geben Sie dann in R
- source('schedule.r',echo=T)
ein. Der Aufruf
- simulation(anz.sim = 10, n0 = 10000)
bzw.
- simulation() (bei Übernahme der Voreinstellungen)
erzeugt anz.sim Simulationen der Kostenfunktion sowohl ohne als auch mit Varianzreduktion.
Weitere Unterlagen
Dr. B. Klar: Datenanalyse und Graphik mit R (pdf-File, 0.9 MB, 20.02.2006)
| Schedule | |||
|---|---|---|---|
| Laboratory: | Thursday 14.00-17.00 | Rechenzentrum D-Pool | Begin: 19.4.2007, End: 29.7.2007 |
References
- Dalgaard, P. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
- Krause: Einführung in S und S-Plus. Springer, 1997.
- Venables, W.N., Ripley, B.D.: Modern Applied Statistics with S. Springer, 2002
- Verzani, J.: Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall, 2005.