Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (Winter Semester 2006/07)
- Lecturer: Dieter Kadelka, Jürgen Kampf
- Classes: Lecture (1335), Problem class (1336)
- Weekly hours: 2+1
- Audience: Informatik (from 3. semester)
Ein Hauptanliegen der Vorlesung, die jedes Wintersemester gelesen wird, besteht darin, sowohl in grundlegende Verfahren der deskriptiven (beschreibenden) Statistik als auch in Methoden und Denkweisen der induktiven (schließenden) Statistik einzuführen. Ein wichtiges Hilfsmittel dazu ist die Wahrscheinlichkeitstheorie.
Diese ist eine Teil-Disziplin der Mathematik. Sie operiert mit Ereignissen, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen (und vielem mehr) und liefert u.a. mathematische Modelle für zufallsbeeinflusste Vorgänge der Erfahrungswelt, die auch für sich von großem Interesse sind. Sie bildet daher den Schwerpunkt der Vorlesung.
Die Aufgabe der deskriptiven Statistik ist es, die bei Experimenten anfallenden Daten zu beschreiben, zu ordnen und zusammenzufassen. Eine Aufbereitung und übersichtliche Darstellung der Daten erfolgt u.a. mittels Grafiken und der Angabe statistischer Maßzahlen (arithmetisches Mittel, Median, empirische Varianz usw.).
Die induktive Statistik befasst sich mit der Frage, inwieweit konkrete Versuchsergebnisse allgemeinere Gültigkeit haben, also mit dem Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Jedes Verfahren der induktiven Statistik benutzt dabei ein mathematisches Modell der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Schedule | |||
---|---|---|---|
Lecture: | Monday 8:00-9:30 | Fasanengarten-Hörsaal | Begin: 23.10.2006, End: 12.2.2007 |
Problem class: | Wednesday 9:45-11:15 (every 2nd week) | Fasanengarten-Hörsaal | Begin: 8.11.2006, End: 14.2.2007 |
Skriptum
Zur Vorlesung gibt es ein umfangreiches Skriptum
- Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik
von Prof. Dr. N. Henze und Priv.-Doz. Dr. D. Kadelka. Es ist erhältlich im Skriptenverkauf (bei der Mensa) und kostet 9 Euro.
Übungsblätter zur Vorlesung
Blatt 1
Blatt 2
Blatt 3
Blatt 4
Blatt 5
Blatt 6
Blatt 7
Blatt 8
Blatt 9
Blatt 10
Blatt 11
Lösungen zu den Übungen
Blatt 1
Blatt 2
Blatt 3
Blatt 4
Blatt 5
Blatt 6
Blatt 7
Blatt 8
Blatt 9
Blatt 10
Blatt 11
Alte Klausuren
Alte Klausuren inklusive Musterlösungen zur Vorbereitung auf neue Klausuren finden sich hier.
Examination
Die Musterlösungen der Klausur von Freitag, 2. März 2007 finden Sie hier für die
Die Ergebnisse der Klausuren vom 2.3.2007 sowohl für Informatiker als auch für Maschinenbauer stehen fest und können im Schaukasten des Instituts neben Raum 234 eingesehen werden.
Bei einer Note von 4.0 und besser erhalten Studierende der Informatik einen benoteten Übungsschein, den Sie bei Frau Voss, Zi. 234, werktags von 10.00 - 12.00 Uhr abholen können.
Einsichtnahme: 28.3.2007 10.00 - 11.00 Uhr in Raum 228 Mathematik-Gebäude