Webrelaunch 2020

Wahrscheinlichkeitstheorie (Sommersemester 2017)

Termine
Vorlesung: Montag 9:45-11:15 Chemie-Hörsaal Nr. 2 (HS2)
Übung: Mittwoch 11:30-13:00 Rudolf-Criegee-Hörsaal (HS4)
Lehrende
Dozent Prof. Dr. Günter Last
Sprechstunde: nach Vereinbarung.
Zimmer 2.001, Sekretariat 2.056 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: guenter.last@kit.edu
Übungsleiter Felix Herold M.Sc.
Sprechstunde: Montags 13:30-14:30 oder nach Vereinbarung.
Zimmer 2.008 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: felix.herold@kit.edu

Inhalt
Aufbauend auf der Vorlesung "Einführung in die Stochastik" (WS2016/2017) werden in dieser Lehrveranstaltung klassische Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Maß-Integral, Unabhängigkeit, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Grenzwertsätze, bedingte Erwartungen, Martingale) sowie deren Anwendungen behandelt.

Vorkenntnisse
Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Einführung in die Stochastik" und "Analysis III".

Übungsbetrieb
Die Übung findet im Wechsel mit der Vorlesung etwa alle 2 Wochen statt. Das Übungsblatt wird etwa eine Woche vor der Übung auf der Illias-Seite der Veranstaltung veröffentlicht. Es besteht die Möglichkeit dieses zu bearbeiten und die Lösung in Raum 2.159 abzugeben.

Tutorien
Die Tutorien beginnen in der 2. Vorlesungswoche. Eine Anmeldung ist nicht notwendig. Sie können sich Ihren Termin frei wählen.
Mittwoch 14h 00 Raum 3.061 - M. Van Uffelen
Donnerstag 11h 30 Raum 2.066 - S. Betsch
Freitag 09h 45 Raum 2.066 - F. Kunick

Prüfung

Die Prüfungen der Vorlesung finden schriftlich statt. Prüfungstermine sind
Hauptklausur: Dienstag 15.08.2017 08h 00 -10h 00 Carl-Benz Hörsaal
Nachklausur: Donnerstag 05.10.2017 08h 00-10h 00 Gottlieb-Daimler Hörsaal

Nachklausur:
Die Ergebnisse der Nachklausur sind inzwischen eingetragen. Die Einsicht findet am Montag den 16.10 von 13:00-14:00 in Raum 2.071 statt.

Mündliche Prüfungen:
Wer sich im Zweitversuch befindet und seine Note nicht einsehen kann meldet sich bitte bei mir (felix.herold@kit.edu). Die Termine für die mündlichen Nachprüfungen werden zeitnah bekannt gegeben.

Literaturhinweise

  • Durrett: Probability: Theory and Examples. 4. Auflage, Cambridge University Press, 2010.
  • Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 3. Auflage, Springer 2013. Als eBook im Netz des KIT verfügbar.
  • Shiryaev: Probability. 2. Auflage, Springer, Berlin, 1996.
  • Henze: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie (Stochastik II), Skriptum, Karlsruhe, 2010.