Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (Wintersemester 2017/18)
- Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug
- Veranstaltungen: Vorlesung (0133500), Übung (0133600)
- Semesterwochenstunden: 2+1
Die Nachklausur ist die Klausur zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für die Fachrichtung Maschinenbau (Sommersemester 2018) .
Für die Klausur am 12.02.2018 um 15.45 Uhr gilt die folgende Hörsaaleinteilung:
Studierende und Doktoranden der Fachrichtung Maschinenbau: Gerthsen-Hörsaal (30.21)
Studierende der Fachrichtung Informatik und anderweitig Studierende:
| Hörsaal | Nachname |
| Fasanengarten-Hörsaal (50.35) | A - Die |
| Fritz-Haller-Hörsaal (20.40) | Dim - Go |
| Gottlieb-Daimler-Hörsaal (10.21) | Gr - Kuh |
| Carl-Benz-Hörsaal (10.21) | Kuk - Pf |
| Chemie, Neuer Hörsaal (30.46) | Ph - Str |
| Gaede-Hörsaal (30.22) | Stu - Z |
| Termine | ||
|---|---|---|
| Vorlesung: | Montag 11:30-13:00 | Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal |
| Übung: | Mittwoch 9:45-11:15 | Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | Prof. Dr. Daniel Hug | |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: daniel.hug@kit.edu | Übungsleiter | Dennis Müller, M. Sc. |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.004 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: dennis.mueller@kit.edu | ||
Inhalt
Ein wesentliches Ziel der Vorlesung besteht darin, die Anwender stochastischer Methoden in der Informatik für die vielfältigen Probleme zu sensibilisieren, welche mit der Modellierung zufälliger Phänomene verbunden sind. Auf diesem Weg soll zugleich eine Einführung in die Konzepte und Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik gegeben werden. Hierdurch soll ein notwendiger und wünschenswerter Dialog zwischen Anwendern und Stochastikern vorbereitet werden.
Konkret werden folgende Themen behandelt:
- Deskriptive Statistik
- Merkmalräume und Ereignisse.
- Wahrscheinlichkeitsräume
- Kombinatorik
- Zufallsvariablen
- Verteilungen diskreter Zufallsvariablen
- Wichtige diskrete Verteilungen
- Verteilungsfunktionen und Dichten
- Wichtige stetige Verteilungen
- Übergangswahrscheinlichkeiten und bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Stochastische Unabhängigkeit
- Maßzahlen von Verteilungen
- Erzeugende Funktionen und Laplace-Transformationen
- Grenzwertsätze
- Pseudozufallszahlen und Simulation
- Grundprobleme der Statistik
- Punkt-Schätzung
- Konfidenzbereiche (Bereichs-Schätzer)
- Statistische Tests
Vorausgesetzte Kenntnisse: Höhere Mathematik und Lineare Algebra für die Fachrichtung Informatik
Übungsbetrieb
Vorlesungen bzw. Übungen werden bis zum 17. Januar 2018 regelmäßig montags und mittwochs gehalten, mit dem 17.01.2018 endet der Vorlesungs- bzw. Übungsbetrieb für diese Veranstaltung.
In der Regel findet nach jeweils 2 Vorlesungen eine Übung statt. Die vorläufigen Termine lauten:
| Montag | 23.10. 1. Übung |
| Montag | 06.11. 2. Übung |
| Mittwoch | 15.11. 3. Übung |
| Montag | 27.11. 4. Übung |
| Mittwoch | 06.12. 5. Übung |
| Montag | 18.12. 6. Übung |
| Mittwoch | 10.01. 7. Übung |
| Mittwoch | 17.01. 8. Übung |
An allen anderen Terminen bis zum 17. Januar ist eine Vorlesung.
Folien zur Vorlesung und Übungsmaterial
Die Unterlagen werden in Ilias (Link) sukzessiv bereitgestellt werden.
Prüfung
Die schriftliche Prüfung findet am 12.02.2018 um 15.45 Uhr statt.
Diese Vorlesung ist inhaltlich gleichwertig mit der Veranstaltung "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für die Fachrichtung Maschinenbau" und es wird zeitgleich auch eine Prüfung für Studierende des Maschinenbaus angeboten.
Literaturhinweise
Zur Vorlesung gibt es ein umfangreiches Skriptum von Prof. Dr. N. Henze und Priv.-Doz. Dr. D. Kadelka. Es ist erhältlich im Skriptenverkauf (bei der Mensa). Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.