Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für die Fachrichtung Maschinenbau (Sommersemester 2015)
- Dozent*in: PD Dr. Steffen Winter
- Veranstaltungen: Vorlesung (0186000), Übung (0186100)
- Semesterwochenstunden: 2+1
| Termine | |||
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| Vorlesung: | Mittwoch 11:30-13:00 | AOC 101 | Beginn: 13.4.2015 |
| Montag 14:00-15:30 (14-tägig) | AOC 101 | ||
| Übung: | Montag 14:00-15:30 (14-tägig) | AOC 101 | |
| Lehrende | ||
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| Dozent | PD Dr. Steffen Winter | |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung (per E-Mail) | ||
| Zimmer 2.049 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: steffen.winter@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Jan Weis |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.012 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: jan.weis@kit.edu | ||
Das Hauptanliegen der Vorlesung besteht darin, neben den grundlegenden Verfahren der deskriptiven (beschreibenden) Statistik in die Wahrscheinlichkeitstheorie einzuführen. Diese ist eine Teil-Disziplin der Mathematik. Sie operiert mit Ereignissen, Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen (und vielem mehr) und liefert u.a. mathematische Modelle für zufallsbeeinflusste Vorgänge der Erfahrungswelt, die auch für sich von großem Interesse sind. Die Wahrscheinlichkeitstheorie bildet daher den Schwerpunkt der Vorlesung.
Die Aufgabe der deskriptiven Statistik ist es, die bei Experimenten anfallenden Daten zu beschreiben, zu ordnen und zusammenzufassen. Eine Aufbereitung und übersichtliche Darstellung der Daten erfolgt u.a. mittels Grafiken und der Angabe statistischer Maßzahlen (arithmetisches Mittel, Median, empirische Varianz usw.). Zum Schluss der Vorlesung gehen wir kurz auf die schließende Statistik ein. Sie befasst sich mit der Frage, inwieweit konkrete Versuchsergebnisse allgemeinere Gültigkeit haben, also mit dem Schluss von den Daten auf die Grundgesamtheit.
ILIAS
Alle weiteren Informationen wie Übungsblätter, Musterlösungen, Prüfungsmodalitäten etc. finden Sie im ILIAS.
PRÜFUNG
Eine Klausur zur Veranstaltung findet am 16.07.2015 von 17:30 bis 20:30 Uhr statt.
Zeitgleich wird an diesem Tag eine (90-minutige) Klausur für Studierende der Informatik stattfinden, die als Nachklausur zur Vorlesung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik (WS 14/15) angeboten wird.
Literaturhinweise
Henze N. und Kadelka, D.: Skript zur Vorlesung "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Studierende der Informatik und des Ingenieurwesens"