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Einführung in die Stochastik (Wintersemester 2013/14)

  • Veranstaltungen: Vorlesung (0107100), Übung (0107200)
  • Semesterwochenstunden: 3+1

Klausurergebnisse und -einsicht zur Klausur vom 08. 04. 2014

Die Korrektur der Klausur vom 08.04. ist beendet. Wer sich online über das QISPOS angemeldet hat, kann seine Note über die Selbstbedienungsfunktion des Studienbüros einsehen.

Wer trotz Onlineanmeldung oder aus anderen Gründen (z. B. Anmeldung per Zettel) keine Note sieht, meldet sich bitte beim Übungsleiter (per E-Mail oder telefonisch) um seine Note zu erfahren.

Die Klausureinsicht findet am Dienstag, den 15. 04. 2014, von 9:45 bis 10:45 Uhr im Seminarraum Z1 statt. Wer an der Hauptklausur teilgenommen hat und nicht bei deren Einsicht war, hat an diesem Termin ebenfalls die Möglichkeit, seine Klausur einzusehen.

Die nächste Klausur zur "Einführung in die Stochastik" findet im nächsten Frühjahr statt, Details folgen im Laufe des Wintersemesters 2014/15.

Termine
Vorlesung: Dienstag 11:30-13:00 Nachrichtentechnik-Hörsaal
Donnerstag 11:30-13:00 (14-tägig) Benz-Hörsaal
Übung: Donnerstag 11:30-13:00 (14-tägig) Benz-Hörsaal

Inhalt

  • Deskriptive Statistik (Mittelwert, Varianz, Standardabweichung, Quantile, Methode der kleinsten Quadrate, empirischer Korrelationskoeffizient)
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Grundlagen der Kombinatorik, Kenngrößen von Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Grenzwertsätze)
  • Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume (\sigma-Algebra, Axiomensystem von Kolmogorov, Verteilungsfunktion, Dichte, Transformationssatz für Dichten, wichtige stetige Verteilungen)
  • Induktive Statistik (Schätzer, Konfidenzbereiche, Tests)

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des Bachelor-Studiengangs Mathematik ab dem 3. Semester. Für Studierende des Lehramts Mathematik ist es prinzipiell ebenfalls möglich die Vorlesung zu hören (und die Prüfung abzulegen), jedoch wird im kommenden Sommersemester 2014 erneut eine spezialisierte Vorlesung "Einführung in die Stochastik für das Lehramt" angeboten werden.

Vorkenntnisse

Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Analysis I+II" sowie "Lineare Algebra I+II".

Übungsbetrieb

Die Übung findet im Wechsel mit der Vorlesung etwa alle zwei Wochen statt. Die konkreten Termine:

31.10. 1. Übung
14.11. 2. Übung
28.11. 3. Übung
12.12. 4. Übung
9.1. 5. Übung
23.1. 6. Übung
13.2. 7. Übung

Zu jeder Übung erscheint ein Übungsblatt mit Aufgaben, die Sie freiwillig bearbeiten und zur Korrektur einreichen können. Die Übungs- und Tutorienblätter werden im Vorlesungsarbeitsbereich dieser Veranstaltung im Studierendenportal zu finden sein. Das Passwort wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Tutorien

Zur Vorlesung erscheint jede Woche ein Blatt mit Tutoriumsaufgaben, welches in folgenden, wöchentlichen Tutorien besprochen wird:

Nr Wochentag Uhrzeit Raum Tutor
1 Montag 09:45-11:15 Uhr Z2 Felix Herold
2 Montag 14:00-15:30 Uhr 1C-04 Dominik Harter
3 Dienstag 9:45-11:15 Uhr 1C-01 Sebastian Kimmig
4 Dienstag 17:30-19:00 Uhr 1C-01 Franz Nestmann
5 Mittwoch 14:00-15:30 Uhr 1C-02 Marcel Dambach
6 Mittwoch 15:45-17:15 Uhr Z2 Michael Schrempp

Eine Anmeldung ist nicht erforderlich - bitte wählen Sie Ihr Tutorium selbst aus. Die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche (also am 28. 10.)

Prüfung

Die nächste Klausur zur "Einführung in die Stochastik" findet im nächsten Frühjahr statt, Details folgen im Laufe des Wintersemesters 2014/15.

Literaturhinweise

  • Dehling, H., Haupt, B.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 2. Aufl., Springer, 2004.
  • Georgii, H.-O.: Stochastik, 2. Aufl., de Gruyter, 2007.
  • Henze, N.: Stochastik für Einsteiger, 8. Aufl., Vieweg Verlag, 2010.
  • Henze, N.: Stochastik 1. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Skriptum, Karlsruhe, 2010.
  • Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen, Resultate, Anwendungen, 2. Aufl., Teubner, 2005.
  • Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Aufl., Vieweg Verlag, 2005.