Webrelaunch 2020

Einführung in die Stochastik (Wintersemester 2017/18)

  • Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0107100), Übung (0107200)
  • Semesterwochenstunden: 3+1
Termine
Vorlesung: Dienstag 11:30-13:00 Nachrichtentechnik-Hörsaal (NTI)
Donnerstag 11:30-12:15 Carl-Benz-Hörsaal
Übung: Donnerstag 12:15-13:00 Carl-Benz-Hörsaal
Lehrende
Dozent Prof. Dr. Daniel Hug
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: daniel.hug@kit.edu
Übungsleiter Felix Herold , M.Sc.
Sprechstunde: Montags 13:30-14:30 oder nach Vereinbarung.
Zimmer 2.008 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: felix.herold@kit.edu

Inhalt:


Deskriptive Statistik (Mittelwert, Varianz, Standardabweichung, Quantile, Methode der kleinsten Quadrate, empirischer Korrelationskoeffizient)

Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Grundlagen der Kombinatorik, Kenngrößen von Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Grenzwertsätze)

Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume (sigma-Algebra, Axiomensystem von Kolmogorov, Verteilungsfunktion, Dichte, Transformationssatz für Dichten, wichtige stetige Verteilungen)

Induktive Statistik (Schätzer, Konfidenzbereiche, Tests)


Termine der Übung:

Die vermutlichen Termine der Übung sind:
26.10
09.11
23.11
07.12
21.12
18.01
01.02

Termine der Tutorien:

Die Tutorien finden jede Woche statt. Die Wahl eines Termins ist frei.
Mi 15:45-17:15 SR -1.013 Florian Kunick
Do 15:45-17:15 SR 2.67 Steffen Betsch
Fr 08:00-09:30 SR 2.58 Steven Grothnes
Fr 14:00-15:30 SR 2.58 Lea Schenk


Klausurtermine:

Die Klausuren werden am
16.02.2018 von 11:00-13:00 in den Hörsälen HS3 und HS4 (Geb. 30.41) und am
06.04.2018 von 11:00-13:00 im Fasanengarten-Hörsaal (Geb. 50.35) stattfinden.
Genauere Informationen zu den Klausuren werden im Laufe der Vorlesung und online veröffentlicht.

Hörsaaleinteilung Hauptklausur (nach Nachnamen):

  • A-H: Hörsaal 3 Gebäude 30.41
  • I-R: Hörsaal 4 Gebäude 30.41
  • S-Z: Hochspannungstechnik HS Gebäude 30.35

Einsicht:

Die Nachklausur ist korrigiert, die Noten finden Sie in Ihrem Notenauszug. Eine Einsicht findet am Dienstag den 17.04 13:00-14:00 in Raum 2.071 statt.

Die Klausur ist korrigiert, die Noten finden Sie in Ihrem Notenauszug. Eine Einsicht findet am Montag den 26.02 15:30-16:30 in Raum 2.071 statt.

Material und weitere Informationen


Material zur Vorlesung, Tutoriumstermine, sowie alle wichtigen Informationen finden Sie auf der ILIAS-Seite der Vorlesung.

Literaturhinweise

  • Georgii, H.-O.; Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik", 5. Aufl., De Gruyter Studium, 2015, (IX, 438 S., online resource)
  • Henze, N.; Stochastik für Einsteiger, 11. Aufl., Springer Spektrum, Wiesbaden, 2017, (X, 402 S. 102 Abb., 87 Abb. in Farbe, online resource)
  • Henze, N.; Stochastik 1. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Skriptum Karlsruhe 2004
  • Krengel, U.; Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Aufl., Vieweg Verlag 2005