Webrelaunch 2020

Einführung in die Stochastik (Wintersemester 2021/22)

  • Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0107100), Übung (0107200)
  • Semesterwochenstunden: 3+1

Alle relevanten Informationen und Materialien finden Sie im ILIAS-Kurs zur Vorlesung.

Termine
Vorlesung: Dienstag 12:00-13:30 30.10 NTI
Donnerstag 12:00-13:30 (14-tägig) 10.21 Benz
Übung: Donnerstag 12:00-13:30 (14-tägig) 10.21 Benz
Lehrende
Dozent Prof. Dr. Daniel Hug
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: daniel.hug@kit.edu
Übungsleiterin Dr. Tamara Göll
Sprechstunde: Nach Vereinbarung
Zimmer 2.014 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: tamara.goell@kit.edu
Übungsleiter Dr. Benedikt Schulz
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer 2.012 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: benedikt.schulz2@kit.edu

Inhalt

Deskriptive Statistik (Mittelwert, Varianz, Standardabweichung, Quantile, Methode der kleinsten Quadrate, empirischer Korrelationskoeffizient)

Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Grundlagen der Kombinatorik, Kenngrößen von Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Grenzwertsätze)

Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume (sigma-Algebra, Axiomensystem von Kolmogorov, Verteilungsfunktion, Dichte, Transformationssatz für Dichten, wichtige stetige Verteilungen)

Induktive Statistik (Schätzer, Konfidenzbereiche, Tests)

Literaturhinweise

  • Georgii, H.-O.: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik", 5. Aufl., De Gruyter Studium, 2015, (IX, 438 S., online resource)
  • Henze, N.: Stochastik für Einsteiger: eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls, 13. Aufl., Springer Spektrum, Wiesbaden, 2021, ( X, 410 S., 108 Abb., davon 93 Abb. in Farbe, online resource: https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-662-63840-8 )
  • Henze, N.: Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie (inkl. zahlreicher Erklärvideos), 2019 ; Springer eBooks. Life Science and Basic Disciplines; https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-662-59563-3
  • Hug, D.: Skriptum zur Einführung in die Stochastik (in Ilias)
  • Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Aufl., Vieweg Verlag 2005

Weitere Literatur wird in der Vorlesung/in Ilias mitgeteilt.