Webrelaunch 2020

Finanzmathematik in diskreter Zeit (Wintersemester 2021/22)

Termine
Vorlesung: Dienstag 8:00-9:30 20.30 1. OG R. 1.66/ 1.67
Mittwoch 10:00-11:30 20.30 1. OG R. 1.66/ 1.67
Übung: Mittwoch 16:00-17:30 20.30 SR 2.59
Lehrende
Dozentin Prof. Dr. Nicole Bäuerle
Sprechstunde: nach Vereinbarung.
Zimmer 2.016 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: nicole.baeuerle@kit.edu
Übungsleiter Sebastian Höfer M.Sc.
Sprechstunde: nach Vereinbarung.
Zimmer 2.005 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: sebastian.hoefer@kit.edu

Inhalt

  • Zeitdiskrete stochastische Finanzmärkte: Arbitragefreiheit und Vollständigkeit. Fundamental Theorem of Asset Pricing.
  • Bewertung von Derivaten
  • Klassische Portfoliotheorie, Risikomaße
  • Stochastische Ordnungen und Nutzentheorie
  • Mehrstufige Portfolio-Optimierung

Vorkenntnisse

Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen Einführung in die Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Übung

Jede Woche erscheint ein Aufgabenblatt zum selbstständigen Vertiefen des Stoffs. Die Bearbeitung ist freiwillig, die Aufgaben werden in der darauffolgenden Woche besprochen.

Weitere Informationen auf ILIAS

Prüfung

Am Ende der Vorlesung findet eine Klausur statt.

Literaturhinweise

  • Bäuerle & Rieder (2017). Finanzmathematik in diskreter Zeit. Springer.
  • Bingham & Kiesel (2004). Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives. Springer.
  • Cutland & Roux (2013). Derivative pricing in discrete time. Springer
  • Elliott & Kopp (2005). Mathematics of financial markets. Springer.
  • Föllmer & Schied (2004). Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time. Walter de Gruyter.
  • Irle (2003). Finanzmathematik. Die Bewertung von Derivaten. Teubner.
  • Kremer (2006). Einführung in die diskrete Finanzmathematik. Springer.
  • Shreve (2005). Stochastic Calculus for Finance I. Springer.
  • Williams (2006). Introduction to the mathematics of finance. AMS