Webrelaunch 2020

Generalisierte Regressionsmodelle (Sommersemester 2014)

Termine
Vorlesung: Mittwoch 11:30-13:00 1C-04
Übung: Donnerstag 15:45-17:15 1C-04
Lehrende
Dozent PD Dr. Bernhard Klar
Sprechstunde: Donnerstag, 16:00-17:00 Uhr und nach Vereinbarung
Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bernhard.Klar@kit.edu
Übungsleiterin Dr. Franziska Häfner
Sprechstunde:
Zimmer Allianz-Gebäude (05.20)
Email: franziska.lindner@kit.edu

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung behandelt grundlegende Modelle der Statistik, die es ermöglichen, Zusammenhänge zwischen Größen zu erfassen. Themen sind:

  • Lineare Regressionsmodelle (Modelldiagnostik, Variablen-Selektion, verallgemeinerte Kleinste-Quadrate)
  • Nicht-lineare Regressionsmodelle (Konsistenz und asymptotische Normalität)
  • Logistische Regression
  • Verallgemeinerte lineare Modelle

Voraussetzungen: Kenntnisse der Statistik im Umfang der Vorlesung Statistik.

Termine der Übung

24.04.14, 08.05.14, 22.5.14, 05.06.14, 26.06.14, 10.07.14

Vorlesungsmaterialien

Materialien zur Vorlesung und Übung werden im Vorlesungsarbeitsbereich (VAB) zur Vorlesung im Studierendenportal des KIT bereitgestellt.

Literaturhinweise

  • Fahrmeir, Kneib, Lang: Regression: Modelle, Methoden, Anwendungen
  • Faraway: Linear Models with R
  • Faraway: Extending the linear model with R: generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models
  • McCullagh, Nelder: Generalized Linear Models
  • McCulloch, Searle: Generalized, Linear, and Mixed Models
  • Myers, Montgomery, Vinig: Generalized Linear Models