Generalisierte Regressionsmodelle (Sommersemester 2022)
- Dozent*in: Dr. Bruno Ebner
- Veranstaltungen: Vorlesung (0161400), Übung (0161410)
- Semesterwochenstunden: 2+1
| Termine | ||
|---|---|---|
| Vorlesung: | Dienstag 9:45-11:15 | 20.30 0.19 |
| Übung: | Mittwoch 14:00-15:30 | 20.30 SR 2.58 |
| Lehrende | ||
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| Dozent, Übungsleiter | Dr. Bruno Ebner | |
| Sprechstunde: Dienstag 14:00 - 15:00 Uhr oder nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.018 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: Bruno.Ebner@kit.edu | ||
Inhalt der Vorlesung
Die Vorlesung behandelt grundlegende Modelle der Statistik, die es ermöglichen, Zusammenhänge zwischen Größen zu erfassen. Themen sind:
- Lineare Regressionsmodelle (Modelldiagnostik, Multikollinearität, Variablen-Selektion, Verallgemeinerte Kleinste-Quadrate)
- Nichtlineare Regressionsmodelle (Parameterschätzung, Asymptotische Normalität der Maximum-Likelihood-Schätzer)
- Regressionsmodelle für Zähldaten
- Verallgemeinerte lineare Modelle (Parameterschätzung, Modelldiagnose, Überdispersion und Quasi-Likelihood)
Voraussetzungen: Kenntnisse der Statistik im Umfang der Vorlesung Statistik.
Material und weitere Informationen
Material zur Vorlesung, sowie alle wichtigen Informationen finden Sie auf der ILIAS-Seite (Link) der Vorlesung.