Webrelaunch 2020

Generalisierte Regressionsmodelle (Sommersemester 2023)

  • Dozent*in: Dr. Bruno Ebner
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0161400), Übung (0161410)
  • Semesterwochenstunden: 2+1
Termine
Vorlesung: Montag 14:00-15:30 20.30 SR 2.67
Übung: Mittwoch 15:45-17:15 20.30 SR 2.67
Lehrende
Dozent, Übungsleiter Dr. Bruno Ebner
Sprechstunde: Dienstag 14:00 - 15:00 Uhr oder nach Vereinbarung
Zimmer 2.018 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bruno.Ebner@kit.edu

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung behandelt grundlegende Modelle der Statistik, die es ermöglichen, Zusammenhänge zwischen Größen zu erfassen. Themen sind:

  • Lineare Regressionsmodelle (Modelldiagnostik, Multikollinearität, Variablen-Selektion, Verallgemeinerte Kleinste-Quadrate)
  • Nichtlineare Regressionsmodelle (Parameterschätzung, Asymptotische Normalität der Maximum-Likelihood-Schätzer)
  • Regressionsmodelle für Zähldaten
  • Verallgemeinerte lineare Modelle (Parameterschätzung, Modelldiagnose, Überdispersion und Quasi-Likelihood)

Voraussetzungen: Kenntnisse der Statistik im Umfang der Vorlesung Statistik.

Material und weitere Informationen

Material zur Vorlesung, sowie alle wichtigen Informationen finden Sie auf der ILIAS-Seite (Link) der Vorlesung.