Generalisierte Regressionsmodelle (Sommersemester 2016)
- Dozent*in: PD Dr. Bernhard Klar
- Veranstaltungen: Vorlesung (0161400), Übung (0161410)
- Semesterwochenstunden: 2+1
- Hörerkreis: Master (Wirtschafts-, Techno-) Mathematik
| Termine | |||
|---|---|---|---|
| Vorlesung: | Mittwoch 11:30-13:00 | SR 0.014 | Beginn: 20.4.2016, Ende: 20.7.2016 |
| Übung: | Donnerstag 15:45-17:15 (14-tägig) | SR 0.014 | Beginn: 28.4.2016, Ende: 21.7.2016 |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | PD Dr. Bernhard Klar | |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: Bernhard.Klar@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Anton Popp |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.014 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: anton.popp@kit.edu | ||
Inhalt der Vorlesung
Die Vorlesung behandelt grundlegende Modelle der Statistik, die es ermöglichen, Zusammenhänge zwischen Größen zu erfassen. Themen sind:
- Lineare Regressionsmodelle (Modelldiagnostik, Multikollinearität, Variablen-Selektion, Verallgemeinerte Kleinste-Quadrate)
- Nichtlineare Regressionsmodelle (Parameterschätzung, Asymptotische Normalität der Maximum-Likelihood-Schätzer)
- Regressionsmodelle für Zähldaten
- Verallgemeinerte lineare Modelle (Parameterschätzung, Modelldiagnose, Überdispersion und Quasi-Likelihood)
Voraussetzungen: Kenntnisse der Statistik im Umfang der Vorlesung Statistik.
Termine der Übung
28.04.16, 12.05.16, 02.06.16, 09.06.16, 23.06.16, 07.07.16, 21.07.16
Material und weitere Informationen
Material zur Vorlesung sowie alle wichtigen Informationen finden Sie auf der ILIAS-Seite der Vorlesung.