Webrelaunch 2020

Generalisierte Regressionsmodelle (Sommersemester 2016)

  • Dozent*in: PD Dr. Bernhard Klar
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0161400), Übung (0161410)
  • Semesterwochenstunden: 2+1
  • Hörerkreis: Master (Wirtschafts-, Techno-) Mathematik
Termine
Vorlesung: Mittwoch 11:30-13:00 SR 0.014 Beginn: 20.4.2016, Ende: 20.7.2016
Übung: Donnerstag 15:45-17:15 (14-tägig) SR 0.014 Beginn: 28.4.2016, Ende: 21.7.2016
Lehrende
Dozent PD Dr. Bernhard Klar
Sprechstunde: Donnerstag, 16:00-17:00 Uhr und nach Vereinbarung
Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bernhard.Klar@kit.edu
Übungsleiter Dr. Anton Popp
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer 2.014 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: anton.popp@kit.edu

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung behandelt grundlegende Modelle der Statistik, die es ermöglichen, Zusammenhänge zwischen Größen zu erfassen. Themen sind:

  • Lineare Regressionsmodelle (Modelldiagnostik, Multikollinearität, Variablen-Selektion, Verallgemeinerte Kleinste-Quadrate)
  • Nichtlineare Regressionsmodelle (Parameterschätzung, Asymptotische Normalität der Maximum-Likelihood-Schätzer)
  • Regressionsmodelle für Zähldaten
  • Verallgemeinerte lineare Modelle (Parameterschätzung, Modelldiagnose, Überdispersion und Quasi-Likelihood)

Voraussetzungen: Kenntnisse der Statistik im Umfang der Vorlesung Statistik.

Termine der Übung

28.04.16, 12.05.16, 02.06.16, 09.06.16, 23.06.16, 07.07.16, 21.07.16

Material und weitere Informationen

Material zur Vorlesung sowie alle wichtigen Informationen finden Sie auf der ILIAS-Seite der Vorlesung.