Elementare Stochastik (Wintersemester 2022/23)
- Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug, Dr. Dominik Pabst
- Veranstaltungen: Proseminar (0120300)
- Semesterwochenstunden: 2
- Hörerkreis: Bachelor Mathematik, Bachelor of Education (ab 3. Semester)
| Termine | ||
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| Proseminar: | Mittwoch 11:30-13:00 | SR -1.008 (im UG) Geb. 20.30 |
| Lehrende | ||
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| Seminarleitung | Prof. Dr. Daniel Hug | |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: daniel.hug@kit.edu | Seminarleitung | Dr. Dominik Pabst |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.008 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: dominik.pabst@kit.edu | ||
Im Proseminar werden verschiedene einfache Probleme aus der Stochastik behandelt wie z.B. zufällige Irrfahrten, Rekorde bei Temperaturen, verwirrte Passagiere, eine Wette oder Muster in Bernoulli-Versuchen. Die Themen basieren unter anderem auf dem Buch Stochastik rezeptfrei unterrichten -- Anregungen für spannende Lehre über den Zufall von Norbert Henze. Das Buch ist elektronisch in der KIT-Bibliothek erhältlich
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-62744-0
Das Proseminar ist speziell auch für Studierende im Bachelor of Education geeignet. An Vorkenntnissen sind Lineare Algebra und Analysis ausreichend. (Schul-) Kenntnisse aus der Stochastik sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Erforderliche Grundlagen der Stochastik werden im Verlauf des Proseminars bereitgestellt. Förderlich ist gleichwohl der parallele Besuch der Vorlesung Einführung in die Stochastik (z.B. für BA-Studierende im dritten Faschsemester), falls entsprechende Kenntnisse noch nicht vorliegen.
Anmeldung: Proseminarplätze werden zunächst nur über die zentrale Proseminaranmeldung der Fakultät vergeben. Beachten Sie bitte die Anmeldefristen dort.
Vorbesprechung: Eine Vorbesprechung findet am Freitag, den 22.07.2021, von 13:15 -- 14:00 Uhr statt. Ein Ort für die Besprechung wird noch bekannt gegeben.
Literaturhinweise
- Norbert Henze, Kai Müller, Judith Schilling. Stochastik rezeptfrei unterrichten. Anregungen für spannende Lehre über den Zufall. Springer Nature, 2021.
- Tamara Göll, Daniel Hug. On a game of chance in Marc Elsberg's thriller "GREED", Mathematische Semesterberichte, 69:103--139 (2022). https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00591-021-00315-6.pdf