Webrelaunch 2020

Mathematische Statistik (Sommersemester 2016)

  • Dozent*in: PD Dr. Bernhard Klar
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0162300), Übung (0162400)
  • Semesterwochenstunden: 2+1
  • Hörerkreis: Master (Wirtschafts-, Techno-) Mathematik
Termine
Vorlesung: Montag 9:45-11:15 SR 0.014 Beginn: 18.4.2016, Ende: 18.7.2016
Übung: Freitag 14:00-15:30 (14-tägig) SR 0.014 Beginn: 29.4.2016, Ende: 22.7.2016
Lehrende
Dozent, Übungsleiter PD Dr. Bernhard Klar
Sprechstunde: Donnerstag, 16:00-17:00 Uhr und nach Vereinbarung
Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bernhard.Klar@kit.edu

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung behandelt grundlegende Konzepte der mathematischen Statistik, insbesondere die finite Optimalitätstheorie von Schätzern und Tests. Themen sind:

  • Optimale erwartungstreue Schätzer
  • Beste lineare erwartungstreue Schätzer
  • Cramér-Rao-Schranke in Exponentialfamilien
  • Suffizienz und Vollständigkeit
  • Satz von Lehmann-Scheffé
  • Neyman-Pearson-Tests
  • Optimale unverfälschte Tests

Voraussetzungen: Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie. Kenntnisse der Statistik im Umfang der Vorlesung Statistik sind hilfreich.

Termine der Übung

29.04.16, 13.05.16, 27.5.16, 10.06.16, 24.06.16, 08.07.16, 22.07.16

Material und weitere Informationen

Material zur Vorlesung sowie alle wichtigen Informationen finden Sie auf der ILIAS-Seite der Vorlesung.