Webrelaunch 2020

Nichtparametrische Statistik (Wintersemester 2015/16)

  • Dozent*in: PD Dr. Bernhard Klar
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0162300), Übung (0162310)
  • Semesterwochenstunden: 2+1
Termine
Vorlesung: Donnerstag 14:00-15:30 SR 0.014 Beginn: 22.10.2015
Übung: Mittwoch 9:45-11:15 SR 2.58 Beginn: 4.11.2015
Lehrende
Dozent, Übungsleiter PD Dr. Bernhard Klar
Sprechstunde: Donnerstag, 16:00-17:00 Uhr und nach Vereinbarung
Zimmer 2.052 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bernhard.Klar@kit.edu

Inhalt

Nichtparametrische Modelle unterscheiden sich von parametrischen Modellen dadurch, dass die Modellstruktur nicht a priori festgelegt wird, sondern aus den Daten bestimmt wird. Die führt häufig auf die Verwendung der Rangordnung von Daten anstelle der absoluten Werte; so basieren Lagevergleiche auf dem Median anstelle des Mittelwerts.

Im Einzelnen behandelt die Vorlesung folgende Themengebiete:

  • Ordnungsstatistiken und Quantilschätzung
  • Rang-Statistiken und Permutationstests
  • Abhängigkeitsmaße und Unabhängigkeitstests
  • Nichtparametrische Dichte- und Regressionsschätzung

Voraussetzungen

Die Vorlesung setzt Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie" voraus.


Vorlesungsmaterialien

Materialien zur Vorlesung und Übung werden auf der Lernplattform ILIAS bereitgestellt.