Webrelaunch 2020

Nichtparametrische Statistik (Wintersemester 2019/20)

  • Dozent*in: Dr. Bruno Ebner
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0162300), Übung (0162310)
  • Semesterwochenstunden: 2+1
Termine
Vorlesung: Freitag 9:45-11:15 SR 0.014 Beginn: 18.10.2019
Übung: Donnerstag 8:00-9:30 SR 0.014
Lehrende
Dozent, Übungsleiter Dr. Bruno Ebner
Sprechstunde: Dienstag 14:00 - 15:00 Uhr oder nach Vereinbarung
Zimmer 2.018 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bruno.Ebner@kit.edu

Inhalt

Nichtparametrische Modelle unterscheiden sich von parametrischen Modellen dadurch, dass die Modellstruktur nicht a priori festgelegt wird, sondern aus den Daten bestimmt wird. Die führt häufig auf die Verwendung der Rangordnung von Daten anstelle der absoluten Werte; so basieren Lagevergleiche auf dem Median anstelle des Mittelwerts.

Im Einzelnen behandelt die Vorlesung folgende Themengebiete:

  • Ordnungsstatistiken und Quantilschätzung
  • Rang-Statistiken und Permutationstests
  • Abhängigkeitsmaße und Unabhängigkeitstests
  • Nichtparametrische Dichte- und Regressionsschätzung

Voraussetzungen

Die Vorlesung setzt Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie" voraus.


Vorlesungsmaterialien

Materialien zur Vorlesung und Übung werden auf der Lernplattform ILIAS bereitgestellt.