Nichtparametrische Statistik (Wintersemester 2019/20)
- Dozent*in: Dr. Bruno Ebner
- Veranstaltungen: Vorlesung (0162300), Übung (0162310)
- Semesterwochenstunden: 2+1
| Termine | |||
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| Vorlesung: | Freitag 9:45-11:15 | SR 0.014 | Beginn: 18.10.2019 |
| Übung: | Donnerstag 8:00-9:30 | SR 0.014 | |
| Lehrende | ||
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| Dozent, Übungsleiter | Dr. Bruno Ebner | |
| Sprechstunde: Dienstag 14:00 - 15:00 Uhr oder nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.018 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: Bruno.Ebner@kit.edu | ||
Inhalt
Nichtparametrische Modelle unterscheiden sich von parametrischen Modellen dadurch, dass die Modellstruktur nicht a priori festgelegt wird, sondern aus den Daten bestimmt wird. Die führt häufig auf die Verwendung der Rangordnung von Daten anstelle der absoluten Werte; so basieren Lagevergleiche auf dem Median anstelle des Mittelwerts.
Im Einzelnen behandelt die Vorlesung folgende Themengebiete:
- Ordnungsstatistiken und Quantilschätzung
- Rang-Statistiken und Permutationstests
- Abhängigkeitsmaße und Unabhängigkeitstests
- Nichtparametrische Dichte- und Regressionsschätzung
Voraussetzungen
Die Vorlesung setzt Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie" voraus.
Vorlesungsmaterialien
Materialien zur Vorlesung und Übung werden auf der Lernplattform ILIAS bereitgestellt.