Nichtparametrische Statistik (Sommersemester 2021)
- Dozent*in: Prof. Dr. Ursula Müller-Harknett, Dr. Benedikt Schulz
- Veranstaltungen: Vorlesung (0165600), Übung (0165610)
- Semesterwochenstunden: 2+1
| Termine | |||
|---|---|---|---|
| Vorlesung: | Beginn: 16.4.2021 | ||
| Übung: | Freitag 10:00-11:30 (14-tägig) | Beginn: 23.4.2021, Ende: 23.7.2021 | |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozentin | Prof. Dr. Ursula Müller-Harknett | |
| Sprechstunde: n.V. | ||
| Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: ursula.mueller-harknett@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Benedikt Schulz |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.012 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: benedikt.schulz2@kit.edu | ||
Ablauf der Veranstaltung
Am Freitag, den 16.04, um 10 Uhr wird eine Einführung in die Veranstaltung stattfinden. Im Anschluss finden am Freitagstermin im wöchentlichen Rhythmus eine Übung und eine Fragestunde mit der Dozentin statt (via Zoom). Die Vorlesung wird asynchron aufgezeichnet und online zur Verfügung gestellt.
Die Materialien zu Vorlesung und Übung werden auf der Lernplattform ILIAS bereitgestellt.
Inhalt
Nichtparametrische Modelle unterscheiden sich von parametrischen Modellen dadurch, dass die Modellstruktur nicht a priori festgelegt wird, sondern aus den Daten bestimmt wird. Die führt häufig auf die Verwendung der Rangordnung von Daten anstelle der absoluten Werte; so basieren Lagevergleiche auf dem Median anstelle des Mittelwerts.
Im Einzelnen behandelt die Vorlesung folgende Themengebiete:
- Ordnungsstatistiken und Quantilschätzung
- Rang-Statistiken und Permutationstests
- Abhängigkeitsmaße und Unabhängigkeitstests
- Nichtparametrische Dichte- und Regressionsschätzung
Voraussetzungen
Die Vorlesung setzt Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie" voraus.