Webrelaunch 2020

Spatial Stochastics (Wintersemester 2019/20)

  • Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug
  • Veranstaltungen: Vorlesung (0105600), Übung (0105610)
  • Semesterwochenstunden: 4+2
Termine
Vorlesung: Dienstag 9:45-11:15 SR 2.59 Beginn: 15.10.2019
Donnerstag 14:00-15:30 SR 2.66
Übung: Montag 14:00-15:30 SR 2.59 Beginn: 21.10.2019
Lehrende
Dozent Prof. Dr. Daniel Hug
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: daniel.hug@kit.edu
Übungsleiter Steffen Betsch M.Sc.
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zimmer 2.009 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: steffen.betsch@kit.edu

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in grundlegende räumliche stochastische Prozesse. Dabei sollen nicht nur allgemeine Konzepte und Verteilungseigenschaften, sondern auch konkrete anwendungsrelevante Modelle (Poissonscher Prozess, Gaußsche Zufallsfelder) diskutiert werden, die zum Beispiel in den Natur- und Geowissenschaften sowie den Ingenieurwissenschaften (Nachrichtentechnik, Materialwissenschaften) verwendet werden.

Konkret werden die folgenden Themenfelder abgedeckt:

Punktprozesse
Zufällige Maße
Poissonprozess
Palmsche Verteilung
Räumlicher Ergodensatz
Zufällige Felder
Gaußsche Felder

Die Vorlesung führt in das Gebiet "Räumliche Stochastik und Stochastische Geometrie", inhaltlicher Schwerpunkt einer der drei Arbeitsgruppen am Institut für Stochastik, ein. Bei angemessener weiterer Vertiefung ergibt sich die Möglichkeit für Abschlussarbeiten in diesem Gebiet.


Ilias-Kurs

Im Ilias-Kurs zur Vorlesung werden im Laufe des Semesters Vorlesungsunterlagen sowie Übungsblätter zu Verfügung gestellt.


Literaturhinweise

Literatur wird zu Beginn der Vorlesung mitgeteilt. Ein Skriptum wird im Verlauf der Vorlesung aktualisiert und den Teilnehmerinnen zur Verfügung gestellt.