Spatial Stochastics (Wintersemester 2019/20)
- Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug
- Veranstaltungen: Vorlesung (0105600), Übung (0105610)
- Semesterwochenstunden: 4+2
| Termine | |||
|---|---|---|---|
| Vorlesung: | Dienstag 9:45-11:15 | SR 2.59 | Beginn: 15.10.2019 |
| Donnerstag 14:00-15:30 | SR 2.66 | ||
| Übung: | Montag 14:00-15:30 | SR 2.59 | Beginn: 21.10.2019 |
| Lehrende | ||
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| Dozent | Prof. Dr. Daniel Hug | |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: daniel.hug@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Steffen Betsch |
| Sprechstunde: | ||
| Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: | ||
Inhalt
Die Vorlesung gibt eine Einführung in grundlegende räumliche stochastische Prozesse. Dabei sollen nicht nur allgemeine Konzepte und Verteilungseigenschaften, sondern auch konkrete anwendungsrelevante Modelle (Poissonscher Prozess, Gaußsche Zufallsfelder) diskutiert werden, die zum Beispiel in den Natur- und Geowissenschaften sowie den Ingenieurwissenschaften (Nachrichtentechnik, Materialwissenschaften) verwendet werden.
Konkret werden die folgenden Themenfelder abgedeckt:
Punktprozesse
Zufällige Maße
Poissonprozess
Palmsche Verteilung
Räumlicher Ergodensatz
Zufällige Felder
Gaußsche Felder
Die Vorlesung führt in das Gebiet "Räumliche Stochastik und Stochastische Geometrie", inhaltlicher Schwerpunkt einer der drei Arbeitsgruppen am Institut für Stochastik, ein. Bei angemessener weiterer Vertiefung ergibt sich die Möglichkeit für Abschlussarbeiten in diesem Gebiet.
Ilias-Kurs
Im Ilias-Kurs zur Vorlesung werden im Laufe des Semesters Vorlesungsunterlagen sowie Übungsblätter zu Verfügung gestellt.
Literaturhinweise
Literatur wird zu Beginn der Vorlesung mitgeteilt. Ein Skriptum wird im Verlauf der Vorlesung aktualisiert und den Teilnehmerinnen zur Verfügung gestellt.