Räumliche Stochastik (Sommersemester 2013)
- Dozent*in: Prof. Dr. Günter Last
- Veranstaltungen: Vorlesung (0152600), Übung (0152700)
- Semesterwochenstunden: 4+2
- Hörerkreis: Mathematik und Interessierte anderer Fakultäten
| Termine | ||
|---|---|---|
| Vorlesung: | Dienstag 9:45-11:15 | Z 1 |
| Donnerstag 9:45-11:15 | 1C-01 | |
| Übung: | Montag 11:30-13:00 | 1C-02 |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | Prof. Dr. Günter Last | |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.001, Sekretariat 2.056 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: guenter.last@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Fabian Gieringer |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.017 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: fabian.gieringer@kit.edu | ||
Die Vorlesung gibt eine Einführung in grundlegende räumliche stochastische Prozesse. Dabei sollen nicht nur allgemeine Konzepte und Verteilungseigenschaften, sondern auch konkrete anwendungsrelevante Modelle (Poissonscher Prozess, Gaußsche Zufallsfelder) diskutiert werden, die zum Beispiel in den Natur- und Geowissenschaften sowie den Ingenieurwissenschaften (Nachrichtentechnik, Materialwissenschaften) verwendet werden. Konkret werden die folgenden Themenfelder abgedeckt:
- Punktprozesse und zufällige Maße
- Poissonprozess
- stationäre zufällige Maße und Palmsche Verteilungen
- Räumlicher Ergodensatz
- Zufällige Felder
- Gaußsche Felder
Die Vorlesung führt in das Gebiet "Räumliche Stochastik und Stochastische Geometrie", inhaltlicher Schwerpunkt einer der drei Arbeitsgruppen am Institut für Stochastik, ein. Bei angemessener weiterer Vertiefung ergibt sich die Möglichkeit für Abschlussarbeiten in diesem Gebiet.
Studierendenportal
Materialien und aktuelle Informationen finden Sie im Studierendenportal.
Prüfung
Die Vorlesung kann im Diplomstudiengang sowie in den Masterstudiengängen Mathematik und Technomathematik eingesetzt werden. In Absprache mit Herrn Last kann das Modul auch im Bachelorstudiengang Mathematik verwendet werdet.
Die Art der Prüfung wird zu Semesterbeginn mitgeteilt.
Literaturhinweise
Es wird ein Vorlesungsskript zur Verfügung gestellt. Voraussichtlich wird das Skript im Laufe des Semesters überarbeitet werden.
- Olav Kallenberg: Foundations of Modern Probability. Second edition, Springer, 2002.