Räumliche Stochastik (Wintersemester 2016/17)
- Dozent*in: Prof. Dr. Daniel Hug
- Veranstaltungen: Vorlesung (0105600), Übung (0105700)
- Semesterwochenstunden: 4+2
| Termine | ||
|---|---|---|
| Vorlesung: | Montag 11:30-13:00 | SR 2.58 |
| Mittwoch 11:30-13:00 | SR 2.58 | |
| Übung: | Donnerstag 14:00-15:30 | SR 2.66 |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozent | Prof. Dr. Daniel Hug | |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.051 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: daniel.hug@kit.edu | Übungsleiter | Felix Herold M.Sc. |
| Sprechstunde: Montags 13:30-14:30 oder nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.008 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: felix.herold@kit.edu | Übungsleiter | Dr. Jan Weis |
| Sprechstunde: Nach Vereinbarung | ||
| Zimmer 2.012 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: jan.weis@kit.edu | ||
Die Vorlesung gibt eine Einführung in grundlegende räumliche stochastische Prozesse. Dabei sollen nicht nur allgemeine Konzepte und Verteilungseigenschaften, sondern auch konkrete anwendungsrelevante Modelle (Poissonscher Prozess, Gaußsche Zufallsfelder) diskutiert werden, die zum Beispiel in den Natur- und Geowissenschaften sowie den Ingenieurwissenschaften (Nachrichtentechnik, Materialwissenschaften) verwendet werden. Konkret werden die folgenden Themenfelder abgedeckt:
- Punktprozesse
- Zufällige Maße
- Poissonprozess
- Palmsche Verteilung
- Räumlicher Ergodensatz
- Zufällige Felder
- Gaußsche Felder
Die Vorlesung führt in das Gebiet "Räumliche Stochastik und Stochastische Geometrie", inhaltlicher Schwerpunkt einer der drei Arbeitsgruppen am Institut für Stochastik, ein. Bei angemessener weiterer Vertiefung ergibt sich die Möglichkeit für Abschlussarbeiten in diesem Gebiet.
Prüfung
Die Vorlesung kann im Diplomstudiengang sowie in den Masterstudiengängen Mathematik, Wirtschafts- und Technomathematik eingesetzt werden.
Termine für mündliche Prüfungen werden zu Semesterbeginn mitgeteilt.
Literaturhinweise
Literatur wird zu Beginn der Vorlesung mitgeteilt. Ein Skriptum wird im Verlauf der Vorlesung aktualisiert und den Teilnehmerinnen zur Verfügung gestellt.