Stochastik 2 (Wintersemester 2006/07)
- Dozent*in: Prof. Dr. Nicole Bäuerle
- Veranstaltungen: Vorlesung (1073), Übung (1074)
- Semesterwochenstunden: 4+2
- Hörerkreis: Mathematik (Diplom), Wirtschaftsmathematik, Technomathematik, Lehramt Mathematik (5.-9. Semester)
Klausur: Ab sofort hängen die Ergebnisse der studienbegleitenden Prüfung vom 27. März 2007 im Glaskasten neben dem Sekretariat (Fr. Voss, Zi. 234) aus. Die Klausureinsicht findet statt am
- 17. April 2007, 10:00 bis 11:00, Raum 143
Diese Vorlesung bildet die Grundlage für alle weiterführenden Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Stochastik.
| Termine | |||
|---|---|---|---|
| Vorlesung: | Montag 11:30-13:00 | Anorganische Chemie AOC 101 | Beginn: 23.10.2006 |
| Donnerstag 9:45-11:15 | Neuer Hörsaal | ||
| Übung: | Mittwoch 14:00-15:30 | Bauingenieure, Großer Hörsaal | |
| Lehrende | ||
|---|---|---|
| Dozentin | Prof. Dr. Nicole Bäuerle | |
| Sprechstunde: nach Vereinbarung. | ||
| Zimmer 2.016 Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: nicole.baeuerle@kit.edu | Übungsleiter | Dr. André Mundt |
| Sprechstunde: | ||
| Zimmer Kollegiengebäude Mathematik (20.30) | ||
| Email: mundt@stoch.uni-karlsruhe.de | ||
Inhalt
Die Vorlesung behandelt klassische Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Lebesgue-Integral, Konvergenzsätze, Martingale) und deren Anwendung.
Vorkenntnisse
Kenntnisse im Umfang der Vorlesung Einführung in die Stochastik (Stochastik 1).
Klausuren
Scheinklausur vom 26. Februar 2007
Studienbegleitende Prüfung vom 27. März 2007
Hier geht es zum Klausurarchiv.
Literaturhinweise
- Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie. 5. Auflage, De Gruyter, Berlin, 2002.
- Billingsley: Probability and measure. 3. Auflage, Wiley, New York, 1995.
- Chow, Teicher: Probability theory. 3. Auflage, Springer, Berlin, 1997.
- Durrett: Probability: Theory and examples. 2. Auflage, Duxbury Print, Belmont, 1995.
- Feller: An introduction to probability theory and its applications. Vol. I/II. J. Wiley & Sons, New York, 1970/71.
- Galambos: Advanced probability theory. 2. Auflage, Dekker, New York, 1995.
- Gut: Probability: A graduate course. Springer, Berlin, 2005.
- Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
- Jacod, Protter: Probability essentials. 2. Auflage, Springer, Berlin, 2003.
- Shiryaev: Probability. 2. Auflage, Springer, Berlin, 1996.
Ein ausführliches Literaturverzeichnis gibt es hier zum Download.