Webrelaunch 2020

Stochastik II (Wintersemester 2010/11)

Termine
Vorlesung: Montag 9:45-11:15 Hertz-Hörsaal
Mittwoch 11:30-13:00 AOC 101
Übung: Mittwoch 14:00-15:30 Seminarraum Z2 (01.85)
Donnerstag 15:45-17:15 Redtenbacher Hörsaal (10.91)
Donnerstag 17:30-19:00 Seminarraum Z1 (01.85)
Lehrende
Dozent Prof. i. R. Dr. Norbert Henze
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer 2.020, Sekretariat 2.002 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: henze@kit.edu
Übungsleiter Dr. Bruno Ebner
Sprechstunde: Dienstag 14:00 - 15:00 Uhr oder nach Vereinbarung
Zimmer 2.018 Kollegiengebäude Mathematik (20.30)
Email: Bruno.Ebner@kit.edu

Die Vorlesung behandelt klassische Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Maß-Integral, Unabhängigkeit, Konvergenzbegriffe, Grenzwertsätze, bedingte Erwartungswerte, Martingale) und deren Anwendungen.

Vorkenntnisse

Es werden Kenntnisse im Umfang der Vorlesung Einführung in die Stochastik (Stochastik 1) vorausgesetzt. Analysis III wird empfohlen.


Übungsbetrieb

Es gibt 3 Übungsgruppen, Termine siehe oben.

Studierendenportal

Alle weiteren Informationen, wie Übungsblätter, Musterlösungen usw. finden Sie im Studierendenportal.

Prüfung

Die Prüfungsmodalitäten werden im Studierendenportal bekannt gegeben.

Literaturhinweise

  • Billingsley, P. (1995). Probability and measure. 3. Auflage, J. Wiley & Sons, New York.
  • Feller, W. (1970/71): An introduction to probability theory and its applications. Vol. I/II. J. Wiley & Sons, New York.
  • Georgii, H.-O. (2009). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 4. Auflage, de Gruyter, Berlin.

  • Henze, N. (2004) Skriptum Stochastik II. Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Hesse, Ch. (2005). Wahrscheinlichkeitstheorie. 2. Auflage. Vieweg, Wiesbaden.
  • Irle, A. (2005). Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Grundlagen - Resultate - Anwendungen. 2. Auflage. Teubner, Stuttgart.
  • Jacod, J., Protter, P. (2003): Probability essentials. 2. Auflage, Springer, Berlin.
  • Kallenberg, O. (2002). Foundations of modern probability. 2. Auflage, Springer, New York.
  • Klenke, A. (2008) Wahrscheinlichkeitstheorie, 2. Auflage, Springer, Berlin.
  • Krengel, U. (2005). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 8. Auflage, Vieweg, Wiesbaden.